import numpy as np
a=np.array([[1,3,2],[4,5,6]])
#print(a)


b=a.reshape(2,-1)#明確指定矩陣為2行，-1表示一個占位符（在這裏指定是3，一般情況下它一直都會是-1）   
print(b)                
print(a[1,1])#打印的是5 第2行，第2列的數字。默認從0開始計數
a[1,1]=55
print(a)

b=np.zeros((3,3))#創建一個3x3的矩陣，默認值全都為0
c=np.ones((3,3))#創建一個3x3的矩陣，默認值全都為1
d=np.full((3,3),5)#
 
創建一個3x3的矩陣，默認值全都為5
print(d)
e=np.eye(3)#創建一個單位矩陣
print(e)
f=np.random.random((3,4))#創建隨機矩陣 3x4
print(f)

#索引操作，和一般的列表操作類似，負數表示相反方向
g=np.array([[1,2,3,4],[3,4,5,6],[6,7,8,9]])
print(g)
h=g[1:,1:4]#從第2行，第1列開始，取值
print(h)  
print(h.dtype)  #打印矩陣中數值的類型
k=np.array([1.5,2.6,3.3])
print(k)
l=np.array(k,dtype=np.int64)#
 
會將矩陣中所有的數都轉化成整數
print(l)

#numpy中的常用運算
ary1=np.array([[5,6],[7,8]])
ary2=np.array([[8,1],[3,2]])
print(ary1+ary2)#兩個矩陣做加法運算（np.add(ary1,ary2)）
print(ary1-ary2)#兩個矩陣做減法運算，相當於np.subtract(ary1,ary2)
print(ary1/ary2)#兩個矩陣做除法運算，相當於np.divide(ary1,ary2)
print(ary1*ary2)#將兩個矩陣，相同位置上的數做乘法運算。相當於np.multiply(ary1,ary2)
 

#兩個矩陣相乘 當前者的列數等於後者的行數，才能進行矩陣的乘法運算
print(ary1.dot(ary2))#相當於np.dot(ary1,ary2)
print(np.sum(ary1))#對ary中的數進行求和操作。結果是26
print(np.sum(ary1,axis=0))#得到一個一維矩陣，將矩陣中的每一列進行求和操作
print(np.sum(ary1,axis=1))#對矩陣中的每一行進行求和操作
np.mean(ary1)#求得矩陣中，所有數的和的平均值
np.mean(ary1,axis=0)#求得矩陣中，每一列數的和的平均值
np.mean(ary1,axis=1)#求得矩陣中，每一行數的和的平均值
print(np.random.uniform(0,1))#產生一個隨機數（0和1之間）
np.tile(ary1,(2,3))#將ary1這個矩陣，在行上重復2次，在列上重復3次
ary1.argsort()#將矩陣中的數進行 行（hang）排序
ary1.argsort(axis=0)#將矩陣中的數進行 列排序
ary1.T#矩陣的轉置操作   等同於np.transpose(ary1)

ary3=np.array([1,3,2])
#將ary1的每一行和ary3進行相加
ary1+np.tile(ary3,(4,1))#在行上操作4次，在列上操作1次

numpy的簡單實用