數據結構中赫夫曼樹
以下程序在效率上有什麽問題？
上述代碼的流程圖：
如果我們把判斷流程改成下面的樣子，大家思考一下，比起上一種哪個好點？
赫夫曼樹的定義與原理：
我們先把這兩顆二叉樹簡化成為葉子節點帶權的二叉樹。
註：樹節點間的連線相關的數叫做權。
節點的路勁長度：
——從根節點到該節點的路徑上的連線數。
樹的路徑長度：
——樹中每一個葉子節點的路徑長度之和。
節點帶權路徑長度：
——節點的路徑長度與該節點權值的乘積。
樹的帶權路徑長度：
——WPL（weighted Path Length）是樹中所有葉子節點的帶權路徑長度之和。
構造赫夫曼樹的方法：
1、 在森林中選出根節點權值最小的二叉樹（小在左， 右在大）。
3、 重復上述2步。
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