隨著系統數據的增多，一些查詢逐漸變慢，這時候我們可以根據sqlserver的執行計劃，查看sql的開銷，然後根據開銷創建索引。

索引有聚集索引與非聚集索引。

聚集索引：聚集索引在存儲上是按照順序存儲的，就像字典裏的漢字。

非聚集索引：物理存儲不連續，但邏輯上是連續的，因為單獨維護著數據的存儲位置與數據的關系。

首先寫入100000數據

DECLARE @i INT,    
@num int    
SET @i=0   
SET @num=100000    
WHILE @i<=@num    
BEGIN    
 IF NOT EXISTS(SELECT * FROM  dbo.meter_manage WHERE
 
 meter_id=@i)    
 INSERT INTO dbo.meter_manage    
         ( meter_id ,    
           meter_no ,    
           meter_name     
         )    
 VALUES    
         ( @i , -- meter_id - int    
           ‘asdasd‘+CONVERT(VARCHAR(20),@i), -- meter_no - varchar(500)    
           ‘asdsf‘++CONVERT(VARCHAR
 
(20),@i)  -- meter_name - varchar(500)    
         );    
         SET @i=@i+1;    
END    
  go

非聚集索引的創建：

create NONCLUSTERED INDEX index1 ON meter_manage(meter_no)  

效果：

select * from meter_manage where meter_no=‘asdasd2‘

創建非聚集索引之前，耗時23毫秒左右

創建非聚集索引之後，瞬間完成

經常使用多條件語句查詢時，我們可創建復合索引。

select
 
 * from meter_manage where meter_no=‘asdasd2‘ and meter_name=‘asdsf2‘

未創建非聚集索引，耗時30毫秒：

在meter_no字段創建單索引，耗時3毫秒：

create NONCLUSTERED INDEX index1 ON meter_manage(meter_no)  

條件查詢位置更換：

select * from meter_manage where meter_name=‘asdsf2‘ and  meter_no=‘asdasd2‘ 

查詢速度沒變，同樣3毫秒。

我們同時在另一個字段meter_name上也建立一個非聚集索引：

create NONCLUSTERED INDEX index2 ON meter_manage(meter_name)  

發現兩個非聚集索引的時間與一個聚集索引的時間沒有太大變化，查看執行計劃，只命中了index1索引：

分析：

我們來想象一下當數據庫有N個索引並且查詢中分別都要用上他們的情況：
查詢優化器（用大白話說就是生成執行計劃的那個東西）需要進行N次主二叉樹查找[這裏主二叉樹的意思是最外層的索引節點]，此處的查找流程大概如下：
查出第一條column1主二叉樹等於1的值，然後去第二條column2主二叉樹查出foo的值並且當前行的coumn1必須等於1，最後去column主二叉樹查找bar的值並且column1必須等於1和column2必須等於foo。
如果這樣的流程被查詢優化器執行一遍，就算不死也半條命了，查詢優化器可等不及把以上計劃都執行一遍，貪婪算法（最近鄰居算法）可不允許這種情況的發生，所以當遇到以下語句的時候，數據庫只要用到第一個篩選列的索引（column1），就會直接去進行表掃描了。

select count(1) from table1 where column1 = 1 and column2 = ‘foo‘ and column3 = ‘bar‘

所以與其說是數據庫只支持一條查詢語句只使用一個索引，倒不如說N條獨立索引同時在一條語句使用的消耗比只使用一個索引還要慢。
所以如上條的情況，最佳推薦是使用index(column1,column2,column3） 這種聯合索引，此聯合索引可以把b+tree結構的優勢發揮得淋漓盡致：
一條主二叉樹（column=1），查詢到column=1節點後基於當前節點進行二級二叉樹column2=foo的查詢，在二級二叉樹查詢到column2=foo後，去三級二叉樹column3=bar查找。

結論：兩個單獨索引通常數據庫只能使用其中一個

創建復合索引：

create index idx1 on meter_manage(meter_no,meter_name) 

瞬間完成，發現多條件下適合創建復合索引。

條件位置改變一下

select * from meter_manage where meter_name=‘asdsf2‘ and  meter_no=‘asdasd2‘ 

同樣瞬間完成。查看執行計劃命中了idx1

我們去掉二個條件：

select * from meter_manage where meter_no=‘asdasd2‘

同樣瞬間完成，也命中了索引 idx1

我們去掉第一個條件：

select * from meter_manage where meter_name=‘asdsf2‘

耗時27毫秒，與不加索引沒什麽區別，查看執行計劃，發現雖然命中了idx1

但是類型卻是Index Scan，與之前的Index Seek不同

區別：

[Table Scan] 表掃描（最慢），對表記錄逐行進行檢查

[Clustered Index Scan] 聚集索引掃描（較慢），按聚集索引對記錄逐行進行檢查

[Index Scan] 索引掃描（普通），根據索引濾出部分數據在進行逐行檢查

[Index Seek] 索引查找（較快），根據索引定位記錄所在位置再取出記錄

[Clustered Index Seek] 聚集索引查找（最快），直接根據聚集索引獲取記錄

因此，字段上同時存在聚集索引與非聚集索引，這種情況下只會命中聚集索引，因為聚集索引最快，例如：主鍵上創建非聚集索引

create NONCLUSTERED INDEX index3 ON meter_manage(meter_id)  

瞬間完成，執行計劃：

sqlserver的索引創建