1、數據分析和管理人才的短缺

大數據系統的發展速度如此之快，新的工具、功能和框架在幾個月內就能夠發展和成熟，導致企業在新興大數據技能方面存在著很大的差距，也就很容易阻礙企業大數據項目的發展。有48%的企業受訪者認為，在數據分析和數據管理技能方面的人才的短缺是他們所在企業所面臨的頭一大挑戰。對大數據技能的需求（尤其是在分析領域）的需求如此之大，以至於70%的受訪者均表示他們計劃在未來的12到18個月內雇用具備大數據分析技能的人才。

但如果利用雲服務，企業就無需投入大量的時間和資源來進行持續的設置、維護和升級工作。雲服務還使得企業可以使用他們已有的技能，而托管服務則可以完美的補充他們所缺乏的技能。

2、預算方面的限制

47%的受訪者表示，當實施大數據項目時，預算限制是當今企業所面臨的第二大挑戰。成本因素已經連續多年成為絕大多數企業頭號關註的事實。大多數大數據技術需要大量的服務器集群，而這需要很長的配置和設置周期，進而導致了大量的資本支出和維護開銷。更為復雜的是，隨著現有應用程序或新業務需求的多樣化數據量的不斷增長，數據傳輸速度不斷增加，可能導致不可持續的IT成本。企業需要知道如何在盡量壓縮開支的情況下從大數據中獲取盡可能多的價值。他們必須能夠擴展基礎架構以管理大數據，同時降低IT成本。這正是雲服務所能夠幫助企業做到的。

雲服務消除了企業采購和維護硬件和軟件基礎設施的需要，以及與之相關的大量資本支出，進而使得企業得以能夠將有限的資金重新分配到其核心創新中。

3、難以預測的市場

借助雲服務，企業無需為至大容量調整其基礎架構的規模大小。其彈性屬性使企業可以根據需要實現動態擴展或縮減基礎架構。

4、安全、合規方面的挑戰

隨著企業收集、存儲和分析來自新的和現有來源的越來越多的數據信息，數據的安全性變得更受關註。接近35%的受訪者表示不確定或不認為他們所在企業現有的安全解決方案和產品提供了足夠的數據安全性。企業需要決定如何確保符合合規性、數據管理和安全性的要求，而又不會影響到靈活敏捷性和性能。

而雲服務通常比企業自有數據中心更安全。由於雲服務提供商正在提供強大的計算基礎架構，因此保持安全的環境符合他們的至大利益。為此，許多雲提供商已經積累了來自多家企業的至佳實踐方案和經驗，並具有至嚴格的安全要求。

總的來說，在證明投資回報至簡單的方法是降低總體擁有成本的情況下，使用雲服務重新構建現有工作負載可幫助企業顯著的降低成本。另外，利用雲服務還可以依靠降低實驗成本來加速創新的步伐。成功的實驗將顯示出可衡量的效益，一旦到位，將激發更多的需求。

你還在找雲計算短期周末班嗎？