python中shuffleSplit()函數
阿新 • • 發佈:2018-06-13
code efault 如果 洗牌 IV 比例 size python iter
參數:
n : int
數據集中的元素總數。
n_iter : int (default 10)
重新洗牌和分裂叠代次數。
test_size : float (default 0.1), int, or None
如果是float類型的數據, 這個數應該介於0-1.0之間,代表test集所占比例. 如果是int類型, 代表test集的數量. 如果為None, 值將自動設置為train集大小的補集
train_size : float, int, or None (default is None)
如果是float類型的數據 應該介於0和1之間,並表示數據集在train集分割中所占的比例 如果是int類型, 代表train集的樣本數量. 如果為None, 值將自動設置為test集大小的補集
random_state : int or RandomState
用於隨機抽樣的偽隨機數發生器狀態。
例子
rs = cross_validation.ShuffleSplit(4, n_iter=3,
test_size=.25, random_state=0)
python中shuffleSplit()函數