Visual Studio AI 離線模型訓練（Windows10）
阿新 • • 發佈：2018-06-15
tensor 人工智能 文件夾 ima 結束 als ref 運行 註意事項
右擊MNIST項目中的convolutional.py文件（紅1），選擇“在不調試的情況下啟動”（紅2）。如下圖
在我的機器第一次運行時，上兩分鐘後出現圖A，五分鐘後出現圖B。
由A、B兩圖看上去AI環境是已經搭建好了，然而還沒有。根據【博客2】，中提到訓練結束後，MNIST文件夾中應該多了input、output和export三個文件夾，這三個文件夾分別存儲訓練模型的輸入文件、訓練時的檢查點文件以及最終導出的模型文件。我再次進入AI\samples-for-ai\examples\tensorflow\MNIST，並未發現上述三個文件夾。 訓練前後MNIST文件夾的內容如圖C。
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一、序
環境搭建：【查看】
在環境搭建過程中，通過git clone獲取到samples-for-ai文件夾，其子文件夾examples目錄如下。
以Tensorflow作為樣例模型。
參考博客：【博客1】、【博客2】。
二、Tensorflow
（一）它是什麽？
簡書博客：查看；
TensorFlow中文社區:查看。
大概就是一款谷歌開源的人工智能系統。
（二）VS運行離線模型
進入samples-for-ai\examples\tensorflow，雙擊選中TensorflowExamples.sln（紅a）進入項目。
選擇VS右側欄的“解決方案資源管理器”（紅1），找到“MNIST”（紅2），右擊，選擇“設為啟動項目”（紅3），
右擊MNIST項目中的convolutional.py文件（紅1），選擇“在不調試的情況下啟動”（紅2）。如下圖
在我的機器第一次運行時，上兩分鐘後出現圖A，五分鐘後出現圖B。
由A、B兩圖看上去AI環境是已經搭建好了，然而還沒有。根據【博客2】，中提到訓練結束後，MNIST文件夾中應該多了input、output和export三個文件夾，這三個文件夾分別存儲訓練模型的輸入文件、訓練時的檢查點文件以及最終導出的模型文件。我再次進入AI\samples-for-ai\examples\tensorflow\MNIST，並未發現上述三個文件夾。 訓練前後MNIST文件夾的內容如圖C。
尋找答案中···待補充
三、註意事項
(一)Python環境
有的機器上存在在多個版本Python，需要指定Python版本。
打開Visual Studio ，菜單項“工具”（紅1）--->選擇“Python”（紅2）--->選擇“Python環境”（紅3）。如下圖。
出現下圖。紅1表示當前Python版本為3.6，紅2則表示可以設置Python版本為2.7。
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