範圍 rate 的區別 用戶 boolean ML src () wid

Java中常用的兩種產生隨機數的方法

一、java.lang.Math類中的random()方法;

調用這個Math.random()函數能夠返回帶正號的double值，該值大於等於0.0且小於1.0，即取值範圍是[0.0,1.0)的左閉右開區間，返回值是一個偽隨機選擇的數，在該範圍內（近似）均勻分布。

第一次調用該方法時，它將創建一個新的偽隨機數生成器，與以下表達式完全相同

new java.util.Random

之後，新的偽隨機數生成器可用於此方法的所有調用，但不能用於其他地方。

此方法是完全同步的，可允許多個線程使用而不出現錯誤。但是，如果許多線程需要以極高的速率生成偽隨機數，那麽這可能會減少每個線程對擁有自己偽隨機數生成器的爭用。

二、java.util.Random類; 1、java.util.Random類中實現的隨機算法是偽隨機，也就是有規則的隨機，所謂有規則的就是在給定種(seed)的區間內隨機生成數字； 2、相同種子數的Random對象，相同次數生成的隨機數字是完全相同的； 3、Random類中各方法生成的隨機數字都是均勻分布的，也就是說區間內部的數字生成的幾率均等； 下面Random()的兩種構造方法 1.Random()：創建一個新的隨機數生成器。 2.Random(long seed)：使用單個 long 種子創建一個新的隨機數生成器。

//獲取當前時間的毫秒數作為隨機數種子
 

long t = System.currentTimeMillis();

1.protected int next(int bits)：//生成下一個偽隨機數。
2.boolean nextBoolean()：//返回下一個偽隨機數，它是取自此隨機數生成器序列的均勻分布的boolean值。
3.void nextBytes(byte[] bytes)：//生成隨機字節並將其置於用戶提供的 byte 數組中。
4.double nextDouble()：//返回下一個偽隨機數，它是取自此隨機數生成器序列的、在0.0和1.0之間均勻分布的 double值。
5.float nextFloat()：//
 
返回下一個偽隨機數，它是取自此隨機數生成器序列的、在0.0和1.0之間均勻分布float值。
6.double nextGaussian()：//返回下一個偽隨機數，它是取自此隨機數生成器序列的、呈高斯（“正態”）分布的double值，其平均值是0.0標準差是1.0。
7.int nextInt()：//返回下一個偽隨機數，它是此隨機數生成器的序列中均勻分布的 int 值。
8.int nextInt(int n)：//返回一個偽隨機數，它是取自此隨機數生成器序列的、在（包括和指定值（不包括）之間均勻分布的int值。
9.long nextLong()：//返回下一個偽隨機數，它是取自此隨機數生成器序列的均勻分布的 long 值。
10.void setSeed(long seed)：//使用單個 long 種子設置此隨機數生成器的種子。

方法摘要也就這些，下面給幾個例子： 1.生成[0,1.0)區間的小數：double d1 = r.nextDouble(); 2.生成[0,5.0)區間的小數：double d2 = r.nextDouble() * 5; 3.生成[1,2.5)區間的小數：double d3 = r.nextDouble() * 1.5 + 1; 4.生成-231到231-1之間的整數：int n = r.nextInt(); 5.生成[0,10)區間的整數： int n2 = r.nextInt(10);//方法一 n2 = Math.abs(r.nextInt() % 10);//方法二 前面曾講到過構造Random對象的時候指定種子的問題，到底指定種子有什麽作用呢，這裏直接用代碼例子來做說明：

在定義的時候分別指定了相同的種子之後，在分別用r1和r2去[0,30)的隨機數，結果編譯執行後悔發現結果都是呈現AABB型的，說明r1和r2取的隨機數是一模一樣的（下圖為實驗截圖）。 如果我改動代碼，改成下面這樣：

再編譯輸出後，就再也不會得到AABB型的結果，根據代碼的區別，就可以知道指定種子數，和不指定種子數的區別在於哪裏了。 最後再來簡單對比一下這兩個隨機函數到底的特點： 1.java.Math.Random()實際是在內部調用java.util.Random()的,它有一個致命的弱點，它和系統時間有關，也就是說相隔時間很短的兩個random比如: double a = Math.random()； double b = Math.random(); 即有可能會得到兩個一模一樣的double。 2.java.util.Random()在調用的時候可以實現和java.Math.Random()一樣的功能，而且他具有很多的調用方法，相對來說比較靈活。所以從總體來看，使用java.util.Random()會相對來說比較靈活一些。 reference： https://www.cnblogs.com/uncle-box/p/5918743.html

Java 生成隨機數