進程之間內存是獨立的，但其他資源是共享的，如可以操作同一個文件。

沒有互斥鎖的情況下，以下執行結果：

from multiprocessing import Process
import time

def task(name):
    print(‘%s 1‘ %name)
    time.sleep(1)
    print(‘%s 2‘ %name)
    time.sleep(1)
    print(‘%s 3‘ %name)

if __name__ == ‘__main__‘:
    for i in range(3):
        p=Process(target=task,args=(‘
 
進程%s‘ %i,))
        p.start()

輸出：

進程0 1
進程1 1
進程2 1
進程0 2
進程1 2
進程2 2
進程0 3
進程1 3
進程2 3

加互斥鎖：

from multiprocessing import Process
from multiprocessing import Lock # 要導入Lock
import time


def task(name, multi_lock):
    multi_lock.acquire()  # 獲得鎖
    print(‘%s 1‘ %name)
    time.sleep(
 
1)
    print(‘%s 2‘ %name)
    time.sleep(1)
    print(‘%s 3‘ %name)
    multi_lock.release()  #釋放鎖


if __name__ == ‘__main__‘:
    multi_lock = Lock()  # 子進程會拷貝相同的內存，就會變成獨立的鎖，所以應該作為參數傳給子進程
    for i in range(3):
        p = Process(target=task, args=(‘進程%s‘ % i, multi_lock))
        p.start()

# 互斥鎖犧牲效率來保證數據不錯亂
輸出：
 

進程0 1
進程0 2
進程0 3
進程1 1
進程1 2
進程1 3
進程2 1
進程2 2
進程2 3

5.1.7 互斥鎖