Severless SQL on OSS 實驗（DataLakeAnalytics on OSS）
基於OSS的數據查詢分析
數據存儲在OSS後，有多種查詢分析的方法，包括阿裏雲MaxCompute、DataLakeAnalytics產品等Severless查詢分析服務，也可以自建Spark、Presto、Imapla應用來分析OSS上的數據。
實驗步驟（DataLakeAnalytics on OSS）
本次實驗，主要介紹實驗DataLakeAnalytics如何Severless地查詢分析OSS上的數據。
服務開通
OSS服務：
1.開通OSS服務https://www.aliyun.com/product/oss
DataLakeAnalytics服務：
1.申請DataLakeAnalytics的試用資格
備註：目前DataLakeAnalytics公測中，需提交公測申請，開通試用。
操作步驟
準備數據
登錄控制臺， 並創建目錄
請創建華東1區域的OSS測試Bucket（目前DataLakeAnalytics產品公測區域為華東1）。
備註：Bucket名稱是全局唯一，如果提示名稱已存在，請更換一個Bucket名稱。
創建目錄（建議目錄如下）：
創建目錄workshop_sh/trade, workshop_sh/user
下載模擬數據（該數據本次實驗的模擬數據）
http://testdatasample.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/workshop_sh/workshop_sh.zip
將下載的將交易記錄和開戶信息數據，分別上傳到trade、user目錄
登錄Data Lake Analytics控制臺
點擊“登錄數據庫”，輸入開通服務時分配的用戶名和密碼，登錄Data Lake Analytics控制臺。
公測期間的分配的用戶名、密碼，開通服務的消息中可以查看
創建Schema和Table
創建Schema
輸入創建SCHEMA的語句，點擊“同步執行”。
CREATE SCHEMA sh_trade
CREATE SCHEMA sh_trade
創建表
在“數據庫”的下拉框中，選擇剛剛創建的schema。
然後在SQL文本框中輸入建表語句如下，並點擊同步執行。其中，Location替換為您的Bucket和測試數據的路徑
1.創建交易記錄表：
說明：LOCATION 'oss://Bucket名稱/交易記錄表目錄/'
實驗中，替換LOCATION 'oss://您的OSS存儲空間名稱/workshop_sh/user/'。如：oss://workshopsh20180608100/workshop_sh/user
2.創建開戶信息表：
說明：LOCATION 'oss://Bucket名稱/開戶信息表目錄/'
實驗中，替換LOCATION 'oss://您的OSS存儲空間名稱/workshop_sh/user/'。 如：oss://workshopsh20180608100/workshop_sh/user
3.建表完畢後，刷新頁面，在左邊導航條中能看到schema下的2張表
SQL查詢(同步執行)
1.查詢交易機構SXS_0010，在0603至0604的100條交易記錄
顯示執行結果
2.查詢各城市、男性女性人群，購買的基金總額（多表Join查詢）
SQL查詢(異步執行)
異步執行查詢，將查詢結果，以CSV格式，輸出到OSS上
點擊“執行狀態”，可看到該異步查詢任務的執行狀態
主要分為：“RUNNING”，“SUCCESS”，“FAILURE”。
點擊“刷新”，當STATUS變為“SUCCESS”時，可以查看到查詢結果輸出到OSS的文件路徑。
查看導出OSS的結果文件
實驗耗費
OSS存儲的費用
原文鏈接
Severless SQL on OSS 實驗（DataLakeAnalytics on OSS）