第一階段：
1，一定要正確設計索引
2，一定要避免SQL語句全表掃描，所以SQL一定要走索引（如：一切的 > < != 等等之類的寫法都會導致全表掃描）
3，一定要避免 limit 10000000,20 這樣的查詢
4，一定要避免 LEFT JOIN 之類的查詢，不把這樣的邏輯處理交給數據庫
5，每個表索引不要建太多，大數據時會增加數據庫的寫入壓力

第二階段：

1，采用分表技術（大表分小表）

a)垂直分表：將部分字段分離出來，設計成分表，根據主表的主鍵關聯
b)水平分表：將相同字段表中的記錄按照某種Hash算法進行拆分多個分表

2，采用mysql分區技術（必須5.1版以上，此技術完全能夠對抗Oracle），與水平分表有點類似，但是它是在邏輯層進行的水平分表

第三階段（服務器方面）：

1,采用memcached之類的內存對象緩存系統，減少數據庫讀取操作
2,采用主從數據庫設計，分離數據庫的讀寫壓力
3,采用Squid之類的代理服務器和Web緩存服務器技術

PS:由於篇幅問題，我只簡單說一些基本概念，其實裏面每個知識點關系到的內容都很多。特別是第一階段，很多工作幾年的程序員，都不能完全理解。我覺得要真正理解索引，最好的辦法就是在1000W-億級以上的數據，進行測試SQL語句，再結合 explain 命令進行查看SQL語句索引情況。

mysql 存儲及查詢億級數據