大數據的真正價值在哪裏？你get到了嗎？
信息爆炸這個詞，想必對於大家來說，已經沒有多少新鮮感了，而信息爆炸所引發的大數據，卻日益成為了企業的寵兒，越來越多的企業也逐步認識到了大數據的重要性，但是大部分企業往往只看表面，盲目跟風，大量收集數據，有用的無用的，企業的行業的，生怕沒有抓住大數據的風口導致自己的落後，上馬各種信息化項目，結果往往導致企業雖然存有大量數據，但卻發揮不出數據應有的作用，甚至形成一個個的信息孤島，非但不能成為助力企業發展的資源，甚至成為企業發展的包袱。
如果你想了解大數據的學習路線，想學習大數據知識以及需要免費的學習資料可以加群：784789432.歡迎你的加入。每天下午三點開直播分享基礎知識，晚上20:00都會開直播給大家分享大數據項目實戰。
同時，隨著大數據時代的來臨，信息每天都在以爆炸式的速度增長，其形式及內容也在不斷變化，從最初的文字，到現在的互聯網，各種形式的信息層出不窮；其次，隨著越來越多數據可視化的需求產生，地圖、3D物理結構等技術將會被更加廣泛的使用。所以，當人類的認知能力越發受到傳統可視化形式的限制時，隱藏在大數據背後的價值就難以發揮出來，如果因為展示形式的限制導致數據的可讀性和及時性降低，從而影響用戶的理解和決策的快速實施，那麽，大數據將失去其價值，如何真正的發揮大數據的價值，可視化是一條必經之路，但具體該如何應用呢？
說到數據可視化，首先我們要知道數據可視化的特征有哪些？
1、直觀——把龐雜的大數據直觀的展現到決策的面前，才能更加節省時間，使工作變得更加高效；
2、交互——利用數據更好的分析用戶，針對性的為用戶提供服務，增加數據背後與用戶的互動性；
3、實時——在數據爆炸增長時代，只有很好的把握時效，才能更好敏銳的掌握機遇。
了解到特征以後，那大數據可視化具體該如何實現呢？
結果展示
數據可視化是指以圖形或圖表格式通過人工或以其他方式組織和顯示數據，以使受眾能夠：更清楚地查看分析結果，簡化正在使用的數據中的復雜性，了解並掌握正在使用的數據制作方法。可視化並不是一個新的概念，這種使用圖片(排版、色彩、對比度和形狀)來傳達或理解數據的概念並不是新鮮事物。如今，計算機可以用來快速處理大量的數據，使可視化更具價值。展望未來，人們可以預期數據可視化過程將會繼續發展，也許更多的是一種藝術和科學的混合，而不是數字計算技術。
實時滿足
數據可視化演進過程的一個令人興奮的例子是，業界如何將數據可視化過程轉移到生成和發布圖表和圖形的過程中，供觀眾進行審查和仔細考慮，從而設定了交互式可視化的期望。
通過交互式的可視化，人們可以更多地使用數據可視化的概念，進一步利用技術讓觀眾與數據交互，為用戶提供自助服務能力，以實時(或接近實時)交互式地深入到生成的圖片、圖表、圖形(訪問更多或特定的細節)來改變顯示的數據(可能是不同的時間框架或事件)以及如何處理和/或呈現(可能選擇條形圖而不是餅圖)。這使可視化更加有效和個性化。
儀表板
正如前面所討論的，事實上人們每天都在收集和積累大量數據，而組織出於各種原因依賴這些信息。
這些數據使用各種報告格式，包括數據儀表板。就像所有的事情一樣，人們對於數據儀表板的定義有各種各樣的擔心。
無論其定義如何，如果設計和建造得當的話，任何儀表板都有能力為受眾提供及時而重要的信息，供決策者使用。
隨著技術的成熟，越來越多的公司也推出了可視化的工具，如阿裏雲，百度雲，捷瑞數字V-Nice Date，工具的豐富日益增強了企業的數據可視化能力。
操作智能
操作智能(OI)是一種分析方法，試圖通過(通常是機器生成的)操作或事件數據來提供可視性和洞察力，實時運行針對數據流饋送的查詢，產生作為操作指令的分析結果，可以通過人工或自動操作(將數據集轉化為價值的明確例子)讓組織立即執行。
當然，科技日新月異的今天，大數據可視化的途徑絕對不會僅僅停留在以上幾項，相信隨著時間的推移，更多更好的途徑會不斷的湧現，大數據真正的魅力和價值也會逐步揭開神秘的面紗，成為企業真正的財富。
大數據的真正價值在哪裏？你get到了嗎？