二叉 sca 一點 正常 容易 線路 -s hadoop 排序算法

全中國的IT公司只想去阿裏，因為阿裏真的是中國程序員的朝聖地，進去真的能學很多。最終經歷了5輪面試，順利拿到了offer。這裏和大家分享一下我的面試經驗。

一面過程

首先是一次不記名面試，這裏我也真的很感謝這場不記名面試了，如果沒有這場不記名面試，我可能真的一面就結束了。因為我之前是沒有任何找工作的面試經驗的，再加上去阿裏對我來說真的是一件幾個月做夢都會夢到的事情，我把它看的太重了，所以在面試之前我經歷人生中最緊張最緊張的一段時間，導致這次面試基本是全面GG。我先來說一下這次面試的過程吧。

面試我的是一位×××姐(這是我之前沒想到的，因為我覺得肯定是個男生)，我先是自我介紹，然後我感覺我介紹的很著急，而且沒有邏輯性(充分暴露了我的準備不足)，介紹完就感覺很不好，此時已經感覺有點涼了。

然後就問了第一個問題：springcloud的三個原則是什麽?

我不知道啊，springcloud我才學了一天啊，只會用啊，所以第一個問題就GG了，我更緊張了。之後×××姐問我，你對哪塊有比較深入的研究，我因為之前對redis看了不少，所以我就說redis還仔細研究過一點，然後就又問了一個問題，那個問題中關於redis的名詞我都沒聽過，這個時候我已經完全慌了，兩個問題都沒答出來。後來又聊著聊著說到了多線程;

第三個問題：一個線程銷毀之後還能再start嘛?

對大數據以及人工智能概念都是模糊不清的，該按照什麽線路去學習，學完往哪方面發展，想深入了解，想學習的同學歡迎加入大數據學習扣群：數字458數字345數字782，有大量幹貨（零基礎以及進階的經典實戰）分享給大家，讓大家了解到目前國內最完整的大數據高端實戰實用學習流程體系 。從java和linux入手，其後逐步的深入到HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK等相關知識一一分享！

我：能吧?(我沒有註意過啊)所以相當於問了三個問題都沒答出來，×××姐似乎感覺到我的水平了，所以就沒再多問了，就講起了我這幾個月的生活，早起看算法，白天聽課，晚上調電路還得復習白天的，每天已經用盡了我最大的力氣了，我也說到了自己面的不好，(事實上第一是因為我很緊張，第二我確實有的地方掌握的不是很深入)。

她很親切的說沒關系，幾個月能成這樣已經不錯了。然後最後聊了聊別的就結束了。其實後來我才知道這個×××姐是清華的，更加堅定了我去阿裏的決心，我渴望去一個周圍都是大神的地方磨煉自己!

結束之後我仔細分析今天的面試，總結了一些經驗，而且深刻的明白是要稍微準備一下，尤其是並發編程這塊的知識點，所以接下來的幾天我瘋狂彌補之前的一些知識漏洞，等待接下來的正式面試。

幾天後是一面，一面整體的節奏比較緩，主要是以技術問題為主，沒有加入太多的聊天內容，面的也比較久，一共面了一個多小時，下面是一面的題目：

1、線程實現的方式

2、線程池的理解

3、hashmap的底層，你怎麽了解的

4、jvm底層

5、垃圾回收機制

6、怎麽理解mvc

7、排序算法選一種(我選的快排)

8、單點登錄引出來的一個問題，如果通過A域名訪問了A系統，通過B域名訪問了B系統，B系統如何知道此客戶端也訪問了A系統

9、類加載機制

10、說一說ThreadLocal的理解

11、爬蟲用什麽做的，怎麽做的

12、如果爬取到的數據格式不一致怎麽辦(針對我的那個新聞網站)

13、你對你這個項目的數據有沒有一些其他想法?如果讓你重新做，你會有哪些改善

14、你這個項目的架構說一說

整體來說，一面的基礎性問題比較多，所以博主基本都答出來了，準備過還是有些用處的。所以一面完了感覺還不錯，接著第二天下午就二面了。

二面過程

二面是我最慌的面試，因為二面是最關鍵的，是最大的主管面試，所以非常關鍵，整體來說，二面的節奏非常快，和一面完全不同，面試官很希望我言簡意賅的說完答案，所以面的不算很好，當時完了又以為GG了，好在最後還是幸運的過了，面試問題如下：

1、靜態方法和實例方法的同步有什麽不同?

2、future類的作用

3、紅黑樹比平衡二叉樹的優勢

4、知道最大堆，最小堆嘛?描述一下堆排序

5、redis是單線程還是多線程的，說說redis的優勢

6、了解AOP嘛，基於什麽原理的

7、3點15分的夾角是多少度

二面面試官問的很急，我答的也快，所以有兩個問題答的不好，但是面試官讓我覺得有一種肅然起敬的感覺，因為他說話比較快，但是都能說到點子上，最關鍵的說的話非常讓人容易接受。

二面過了，當天晚上我就接到了三面的電話(阿裏的效率真的讓我瞠目結舌)

三面過程

三面是交叉面試了，基本都圍繞我的項目展開，我經過前面幾次的面試之後，這個時候已經擁有了很高的面試經驗值了，所以三面的時候我一點不慌了，回答問題非常穩重(一面剛開始的時候腿在抖。。。)，三面的問題如下：

1、介紹以下你項目的特色

2、說說你這個項目的分工，以及在團隊協作之間遇到的問題

3、用java爬蟲有什麽不好

4、談談你對mycat的理解以及如何進行數據庫的雙機熱備

5、談談redis如何構建集群，數據在底層是如何進行同步的

6、網絡連接和斷開的過程?為什麽是4次揮手不是3次?

7、數據庫事務的四個特性

8、volatile關鍵字的作用

9、估算一下7的128次多少位(這個數學問題，我當時沒想出思路，只估算了個100，雖然蒙對了，但是思路沒給出，事實上這個題的思路有點難的)

三面還算比較順利，基本都是我在說，所以也很快過了，第二天早上就收到了HR終面，兩天4面，鬼知道我那兩天經歷了什麽。。。

HR就基本問一些基本情況了，沒有技術問題，只要人不是不正常感覺都沒啥問題。

經驗總結

總結一下面試經驗吧，雖然我只經歷了阿裏的面試，但是這幾場面試足以讓我總結出面試的門道了：

1、自我介紹非常重要，基本上是主導你的整個面試的過程的東西了，一定要好好準備自我介紹，把面試官往你熟悉的地方引

2、見機行事，如果面試官不急，你就不要急，回到的時候多說一點，盡量把只是穿起來，往你熟悉的地方引，比如博主的1面，問我HashMap的底層，我就不僅說了它底層是一個數組加鏈式棧，還說了鏈式棧的目的是解決哈希沖突，還說了解決哈希沖突有兩種方法：一種拉鏈法，一種線性探測法，hashmap采用了前者，(我現在還知道了ThreadLocalMap采用後者，這個知道的人不多，如果你順著引出來，加分很多)。如果面試官比較急，證明他有很多人面，他希望在最短的時間裏讓你說出關鍵的東西，比如博主的二面，我們就不需要擴展說，言簡意賅即可

3、一定要好好準備，對一些常用的內容進行深入的探究，比如現在面試必問的多線程高並發，JVM底層，數據結構和算法，一定要 挑一些進行深入的探究

4、最好有一個完整的項目或者有一個擔任重要角色的項目，對這個項目非常熟悉，並且要想好項目開發過程中遇到的問題以及如何解決的

5、不裝，會就是會，不會就是不會，不要猜，我二面就犯了錯，面試官問我redis單線程還是多線程，我隨口一說：多線程吧?面試官：猜的吧?我：是。。。。面試官：不會不要猜!所以我當時慌的一批!

大數據工程師在阿裏面試流程是什麽?