pandas:是一個數據分析的類庫

dataframe數據讀入
read_json
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csv
excel
sql
數據寫出 to_json
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csv
excel
sql

數據結構

第一個 series ：是一個一維的ndarray ， 帶有標簽 可以通過標簽作為索引
尺度不能改變，裏面的數據可以改變
series
import pandas as pd
s=pd.Series([1,2,3,45],index=[‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘,‘e‘])
print(s[2])
print(s[‘c‘])
可以通過標簽獲取數據，也可以通過索引下標來獲取（前提需要導入包）

第二個 dataframe ：是一個二維的ndarray ，帶有標簽（行 ，列） 可以通過行列標簽索引，
尺度可變，數據可變
創建csv文件，esc shift +zz 保存
查看文件 cat +文件名
在pandas裏讀取 df = pd.read_csv(‘students.csv‘)
df.head() #顯示數據

a = df[["name","score"]] #取得名稱和分數 sclect
a.head()

b = df[df["sex"] == ‘男‘] #取得男生信息 where
b.head()

c = df.iloc[:3] limit # loc 以標簽索引 顯示三條數據 iloc 以下標索引 顯示四條數據
c.head()

遍歷只能得到列 得不到元素
for c in df: df.iteritems(): #得到元素
print(c)
name
age
sex
score

數據訪問和變換，統計
select
where
limit
loc 以標簽索引
iloc 以下標索引

數據展示

保存文件 單獨保存付費的文件
import pandas as pd

df = pd.read_csv("kgc.csv")
df1 = df[df[‘price‘]!=‘免費‘]
df1.to_csv(‘付費.csv‘,encoding=‘utf-8‘)

Pandas的應用