python序列化_json,pickle,shelve模塊
阿新 • • 發佈:2018-07-04
救贖 pickle dumps data com pick odin 寫入 coder
序列化
序列化是指把內存裏的數據類型轉變成字符串,以使其能存儲到硬盤或通過網絡傳輸到遠程,因為硬盤或網絡傳輸時只能接受bytes
- 把內存數據 轉成字符,叫序列化
- 把字符 轉成內存數據,叫反序列化
模塊 json
json.dumps() 序列化一個對象
import json data = { ‘roles‘:[ {‘role‘:‘monster‘,‘type‘:‘pig‘,‘life‘:50}, {‘role‘:‘hero‘,‘type‘:‘關羽‘,‘life‘:80}, ] } d = json.dumps(data) #轉成字符串 print(type(d)) print(d)
打印結果:
<class ‘str‘>
{"roles": [{"role": "monster", "type": "pig", "life": 50}, {"role": "hero", "type": "\u5173\u7fbd", "life": 80}]}
json.lodads() 從一個對象加載數據
import json data = { ‘roles‘:[ {‘role‘:‘monster‘,‘type‘:‘pig‘,‘life‘:50}, {‘role‘:‘hero‘,‘type‘:‘關羽‘,‘life‘:80}, ] } d = json.dumps(data) #僅轉成字符串 d2 = json.loads(d) print(type(d2),d2) #<class ‘dict‘> #{‘roles‘: [{‘role‘: ‘monster‘, ‘type‘: ‘pig‘, ‘life‘: 50}, {‘role‘: ‘hero‘, ‘type‘: ‘關羽‘, ‘life‘: 80}]}
json.dump() 將一個對象序列化存入文件
import json
data = {
‘roles‘:[
{‘role‘:‘monster‘,‘type‘:‘pig‘,‘life‘:50},
{‘role‘:‘hero‘,‘type‘:‘關羽‘,‘life‘:80},
]
}
f = open(‘test.json‘,mode=‘w‘)
json.dump(data, f) #轉成字符並寫入文件
結果:會將 data中的數據寫入文件
json.load() 從一個打開的文件句柄加載數據
import json f = open(‘test.json‘,‘r‘) data = json.load(f) print(data[‘roles‘])
打印:
[{‘role‘: ‘monster‘, ‘type‘: ‘pig‘, ‘life‘: 50}, {‘role‘: ‘hero‘, ‘type‘: ‘關羽‘, ‘life‘: 80}]
import json
f = open(‘json_file.json‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘)
data1 = {‘name‘:‘nurato‘,‘skill‘:‘螺旋丸‘}
data2 = [1,2,3,‘sunshine‘]
json.dump(data1, f)
json.dump(data2, f)
結果:
說明: 可以dump多次數據並寫入文件
我們現在json.load
一下
f = open(‘json_file.json‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘)
json.load(f)
# 程序報錯:json.decoder.JSONDecodeError
只load 一次,並且json格式有問題,會報錯
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模塊pickle
import pickle
data1 = {‘name‘:‘nurato‘,‘skill‘:‘螺旋丸‘}
f = open(‘data.pkl‘,‘wb‘)
pickle.dump(data1,f)
結果:創建了一個 名為 data.pkl 的文件
import pickle
f = open(‘data.pkl‘,‘rb‘)
d = pickle.load(f)
print(type(d))
print(d)
#<class ‘dict‘>
#{‘name‘: ‘nurato‘, ‘skill‘: ‘螺旋丸‘}
關於json 和 pickle
JSON:
優點:跨語言、體積小
缺點:只能支持int\str\list\tuple\dict
Pickle:
優點:專為python設計,支持python所有的數據類型
缺點:只能在python中使用,存儲數據占空間大
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序列化 shelve 模塊
import shelve
f = shelve.open(‘shelve_test‘) #打開一個文件
names = [‘python‘, ‘html‘, ‘java‘]
info = {‘name‘: ‘jack‘, ‘age‘: 25}
f[‘names‘] = names
f[‘info_dic‘] = info
f.close()
結果:會創建 shelve_test 文件
import shelve
f = shelve.open(‘shelve_test‘) #打開一個文件
print(list(f.keys())) #[‘names‘, ‘info_dic‘]
print(list(f.items())) #[(‘names‘, [‘python‘, ‘html‘, ‘java‘]), (‘info_dic‘, {‘name‘: ‘jack‘, ‘age‘: 25})]
print(f.get(‘names‘)) #[‘python‘, ‘html‘, ‘java‘]
print(f.get(‘info_dic‘)) #{‘name‘: ‘jack‘, ‘age‘: 25}
增加內容:
import shelve
f = shelve.open(‘shelve_test‘) #打開一個文件
f[‘book‘] = [1,2,3,4,5] #增加內容
f.close()
f2 = shelve.open(‘shelve_test‘)
print(list(f2.keys())) # [‘names‘, ‘info_dic‘, ‘book‘]
print(f2[‘book‘])
我們來修改一下內容:(只能通過 f[‘book‘] = [1,2,‘肖申克的救贖‘,4,5]
) 這樣的方式重新賦值來更改
f[‘book‘][0] = ‘new book‘
這樣的方式是不可以的。
import shelve
f = shelve.open(‘shelve_test‘) # 打開一個文件
f[‘book‘] = [1,2,‘肖申克的救贖‘,4,5]
f.close()
f2 = shelve.open(‘shelve_test‘)
print(f2[‘book‘]) # [1, 2, ‘肖申克的救贖‘, 4, 5]
刪除內容:
import shelve
f = shelve.open(‘shelve_test‘) #打開一個文件
del f[‘book‘]
f.close()
f2 = shelve.open(‘shelve_test‘)
print(list(f2.items()))
# 打印 : [(‘names‘, [‘python‘, ‘html‘, ‘java‘]), (‘info_dic‘, {‘name‘: ‘jack‘, ‘age‘: 25})]
python序列化_json,pickle,shelve模塊