#   這是一個處理圖像的函數
from scipy.misc import imread
from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS,ImageColorGenerator
import matplotlib.pylab as plt

#   解析圖片
back_color = imread("./veer-141001498.png")
#   設置字體路徑
font = "C:\Windows\Fonts\STXINGKA.TTF"
wc = WordCloud(background_color="white",    #   背景顏色
               max_words=500,              #   最大詞數
               mask=back_color,             #   掩膜，產生詞雲背景的區域，以該參數值作圖繪制詞雲，這個參數不為空時，width,height會被忽略
               max_font_size=80,           #   顯示字體的最大值
               stopwords=STOPWORDS.add("差評"),   #   使用內置的屏蔽詞，再添加一個
               font_path=font,              #   解決顯示口字型亂碼問題，可進入C:/Windows/Fonts/目錄更換字體
               random_state=42,             #   為每一詞返回一個PIL顏色
               prefer_horizontal=10)        #   調整詞雲中字體水平和垂直的多少
#   打開詞源的文本文件
text = open("./comments.txt","r",encoding="utf-8").read()

#   生成詞雲
wc.generate(text)
#   從背景圖片生成顏色值
image_colors = ImageColorGenerator(back_color)
# 顯示圖片
plt.imshow(wc)
# 關閉坐標軸
plt.axis("off")
# 繪制詞雲
plt.figure()

plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_colors))

plt.axis("off")
# 保存圖片
wc.to_file("text2.png")



#　以下為效果圖
 

python（wordcloud）實現中文詞雲