Hadoop HA集群的搭建

阿新 • • 發佈：2018-07-14

主機 -a conda apach example org ... 時間同步集群部署

　　HA 集群搭建的難度主要在於配置文件的編寫， 心細，心細，心細！

　　ha模式下，secondary namenode節點不存在...

集群部署節點角色的規劃（7節點）
------------------
server01　　 namenode　　 zkfc
server02 　　namenode 　　zkfc
server03 　　resourcemanager
server04 　　resourcemanager
server05 　　datanode　　 nodemanager 　　zookeeper　　 journal node
server06 　　datanode 　　nodemanager 　　zookeeper 　　journal node

server07　　 datanode 　　nodemanager 　　zookeeper 　　journal node

------------------

集群部署節點角色的規劃（3節點）
------------------
server01　　 namenode 　　resourcemanager 　　zkfc 　　nodemanager 　　datanode 　　zookeeper 　　journal node
server02 　　namenode 　　resourcemanager 　　zkfc 　　nodemanager　　 datanode 　　zookeeper 　　journal node

server03 　　datanode 　　nodemanager　　 zookeeper journal node
------------------

1.修改Linux主機名

2.修改IP

3.修改主機名和IP的映射關系 /etc/hosts

4.關閉防火墻

5.ssh免登陸

6.安裝JDK，配置環境變量等

7.集群時間同步

安裝步驟：

1.安裝配置zooekeeper集群

　　1.1解壓　　

tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /home/hadoop/app/

　　1.2修改配置

cd /home/hadoop/app/zookeeper-3.4 
.5/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg

　　修改：

dataDir=/home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp

　　在最後添加：

server.1=hadoop05:2888:3888
server.2=hadoop06:2888:3888
server.3=hadoop07:2888:3888

　　保存退出

　　然後創建一個tmp文件夾

mkdir /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp
echo 1 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

　　1.3將配置好的zookeeper拷貝到其他節點(首先分別在hadoop06、hadoop07根目錄下創建一個hadoop目錄：mkdir /hadoop)

scp -r /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/ hadoop06:/home/hadoop/app/
scp -r /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/ hadoop07:/home/hadoop/app/

　　註意：修改hadoop06、hadoop07對應/hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid內容

　　hadoop06：

echo 2 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

　　hadoop07：

echo 3 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

2.安裝配置hadoop集群

　　2.1解壓

tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz -C /home/hadoop/app/

　　2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目錄下）

　　#將hadoop添加到環境變量中

vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
export HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.6.4
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/cluster1n:$HADOOP_HOME/cluster1n

　　#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下

cd /home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/etc/hadoop

　　2.2.1修改hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_55

　　2.2.2修改core-site.xml

<configuration>
<!-- 集群名稱在這裏指定！該值來自於hdfs-site.xml中的配置 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://cluster1</value>
</property>
<!-- 這裏的路徑默認是NameNode、DataNode、JournalNode等存放數據的公共目錄 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/apps/hadoop/tmp</value>
</property>

<!-- ZooKeeper集群的地址和端口。註意，數量一定是奇數，且不少於三個節點-->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>hadoop05:2181,hadoop06:2181,hadoop07:2181</value>
</property>
</configuration>

　　2.2.3修改hdfs-site.xml

<configuration>
<!--指定hdfs的nameservice為cluster1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>cluster1</value>
</property>
<!-- cluster1下面有兩個NameNode，分別是nn1，nn2 -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.cluster1</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!-- nn1的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.nn1</name>
<value>mini1:9000</value>
</property>
<!-- nn1的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster1.nn1</name>
<value>hadoop00:50070</value>
</property>
<!-- nn2的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.nn2</name>
<value>hadoop01:9000</value>
</property>
<!-- nn2的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster1.nn2</name>
<value>hadoop01:50070</value>
</property>
<!-- 指定NameNode的edits元數據在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://hadoop05:8485;hadoop06:8485;hadoop07:8485/cluster1</value>
</property>
<!-- 指定JournalNode在本地磁盤存放數據的位置 -->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/home/hadoop/app/hdpdata/journaldata</value>
</property>
<!-- 開啟NameNode失敗自動切換 -->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定該集群出故障時，哪個實現類負責執行故障切換 -->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.cluster1</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!-- 配置隔離機制方法，多個機制用換行分割，即每個機制暫用一行-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>
sshfence
</value>
</property>
<!-- 使用sshfence隔離機制時需要ssh免登陸 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!-- 配置sshfence隔離機制超時時間 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value>30000</value>
</property>
</configuration>

　　2.2.4修改mapred-site.xml

<configuration>
<!-- 指定mr框架為yarn方式 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>

2.2.5修改yarn-site.xml

<configuration>
<!-- 開啟RM高可用 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定RM的cluster id -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>yrc</value>
</property>
<!-- 指定RM的名字 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property>
<!-- 分別指定RM的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>node-1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>node-2</value>
</property>
<!-- 指定zk集群地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>node-1:2181,node-2:2181,node-3:2181</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>

　　2.2.6修改slaves

(slaves是指定子節點的位置，因為要在hadoop01上啟動HDFS、在hadoop03啟動yarn，所以hadoop01上的slaves文件指定的是datanode的位置，hadoop03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)

hadoop05
hadoop06
hadoop07

　　2.2.7下發安裝包

#將安裝包分發給其他機器
scp -r /home/hadoop/app/hadoop-2.6.4 root@hadoop06:/home/hadoop/app/

　　2.2.8配置免密碼登陸

#首先要配置hadoop00到hadoop01、hadoop02、hadoop03、hadoop04、hadoop05、hadoop06、hadoop07的免密碼登陸
#在hadoop01上生產一對鑰匙

ssh-keygen -t rsa

#將公鑰拷貝到其他節點，****包括自己****

ssh-coyp-id hadoop00
ssh-coyp-id hadoop01
ssh-coyp-id hadoop02
ssh-coyp-id hadoop03
ssh-coyp-id hadoop04
ssh-coyp-id hadoop05
ssh-coyp-id hadoop06
ssh-coyp-id hadoop07

#註意：兩個namenode之間要配置ssh免密碼登陸 ssh遠程補刀時候需要

###註意：嚴格按照下面的步驟!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

2.5啟動zookeeper集群

（分別在hadoop05、hadoop06、tcast07上啟動zk）

bin/zkServer.sh start
#查看狀態：一個leader，兩個follower
bin/zkServer.sh status

2.6手動啟動journalnode

（分別在在hadoop05、hadoop06、hadoop07上執行）

hadoop-daemon.sh start journalnode
#運行jps命令檢驗，hadoop05、hadoop06、hadoop07上多了JournalNode進程

2.7格式化namenode

#在hadoop00上執行命令:
hdfs namenode -format
#格式化後會在根據core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置的目錄下生成個hdfs初始化文件

把hadoop.tmp.dir配置的目錄下所有文件拷貝到另一臺namenode節點所在的機器

scp -r tmp/ hadoop02:/home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/

##也可以這樣，建議hdfs namenode -bootstrapStandby

2.8格式化ZKFC(在active上執行即可)

hdfs zkfc -formatZK

2.9啟動HDFS(在hadoop00上執行)

start-dfs.sh

2.10啟動YARN

start-yarn.sh
#還需要手動在standby上手動啟動備份的 resourcemanager
yarn-daemon.sh start resourcemanager

　　到此，hadoop-2.6.4配置完畢，可以統計瀏覽器訪問:

　　　　http://hadoop00:50070

　　NameNode ‘hadoop01:9000‘ (active)

　　　　http://hadoop01:50070

　　NameNode ‘hadoop02:9000‘ (standby)

驗證HDFS HA

　　首先向hdfs上傳一個文件

hadoop fs -put /etc/profile /profile
hadoop fs -ls /

　　然後再kill掉active的NameNode

kill -9 <pid of NN>

　　通過瀏覽器訪問：http://192.168.1.202:50070

　　NameNode ‘hadoop02:9000‘ (active)

　　這個時候hadoop02上的NameNode變成了active

　　在執行命令：

hadoop fs -ls /

-rw-r--r-- 3 root supergroup 1926 2014-02-06 15:36 /profile

　　剛才上傳的文件依然存在！！！

　　手動啟動那個掛掉的NameNode

hadoop-daemon.sh start namenode

　　通過瀏覽器訪問：http://192.168.1.201:50070

　　NameNode ‘hadoop01:9000‘ (standby)

驗證YARN：

　　運行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out

　　OK，大功告成！！！

測試集群工作狀態的一些指令：

hdfs dfsadmin -report #查看hdfs的各節點狀態信息

cluster1n/hdfs haadmin -getServiceState nn1 #獲取一個namenode節點的HA狀態

scluster1n/hadoop-daemon.sh start namenode #單獨啟動一個namenode進程

./hadoop-daemon.sh start zkfc #單獨啟動一個zkfc進程

Hadoop HA集群的搭建

主機 -a conda apach example org ... 時間同步集群部署　　HA 集群搭建的難度主要在於配置文件的編寫，心細，心細，心細！　　ha模式下，secondary namenode節點不存在... 集群部署節點角色的規劃（7節點）---

Hadoop HA集群的搭建

1.修改Linux主機名

2.修改IP

3.修改主機名和IP的映射關系 /etc/hosts

4.關閉防火墻

5.ssh免登陸

6.安裝JDK，配置環境變量等

7.集群時間同步

安裝步驟：

1.安裝配置zooekeeper集群

2.安裝配置hadoop集群

2.2.1修改hadoop-env.sh

2.2.2修改core-site.xml

2.2.3修改hdfs-site.xml

2.2.4修改mapred-site.xml

2.2.5修改yarn-site.xml

2.2.6修改slaves

2.2.7下發安裝包

2.2.8配置免密碼登陸

2.5啟動zookeeper集群

2.6手動啟動journalnode

2.7格式化namenode

2.8格式化ZKFC(在active上執行即可)

2.9啟動HDFS(在hadoop00上執行)

2.10啟動YARN

驗證HDFS HA

驗證YARN：

測試集群工作狀態的一些指令 ：

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　　2.2.1修改hadoop-env.sh

　　2.2.2修改core-site.xml

　　2.2.3修改hdfs-site.xml

　　2.2.4修改mapred-site.xml

　　2.2.6修改slaves

　　2.2.7下發安裝包

　　2.2.8配置免密碼登陸

測試集群工作狀態的一些指令：