【數值優化】基礎
“數值”優化：設置算法時，要考慮舍入誤差。
數值優化問題分類：
- 無約束優化 VS 約束優化
- 線性規劃。目標函數和約束函數都是線性的
- 二次規劃。目標函數為二次的，約束函數為線性。
- 凸優化。目標函數為凸的，約束函數為線性的。
局部解 VS 全局解
連續 VS 離散
確定 VS 隨機
無約束優化問題基礎
解的一階必要條件：
解的二階必要條件：
解的二階充分條件：
叠代算法（如何構造下一個叠代點）、終止條件
一階、二階、直接算法
直接算法無需使用導數，一階算法需要使用一階導數，二階算法需要用到二階導數。
算法的收斂性：
全局收斂：
局部收斂：
【數值優化】基礎
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