邏輯性

從事軟件開發行業的同學們或多或少都具有相當不錯的邏輯性，畢竟編程開發本身就是邏輯性較強的任務。但是大家是否考慮過這種邏輯性應該怎麽應用到社交技巧上？下面就跟著筆者一起來詳細分析下吧。

邏輯思維

當邏輯性上升到軟技能(社交技巧)層面，就成了邏輯思維。

邏輯思維一直是職場社交和個人職業發展中最重要的軟技能之一。它的本質就是在遇到問題時，給你提供一種梳理問題、分析問題及解決問題的方法論。例如，當你需要向領導陳述問題時，你可以運用邏輯思維梳理即將表達的內容，把你的問題背景、論點及結論劃分清晰，從而將你的結論層次清晰的傳遞過對方。

因此，你的邏輯思維能力越強，相對應的解決問題的能力及溝通技巧就越強。下面的內容，我們將從問題描述、思考過程和溝通表達三個角度對邏輯思維進行展開，問題描述不清楚甚至錯誤，那麽思考過程就失去了意義；同時沒有思考過程就沒有合理的結論，沒有合理的結論也就無法更好的進行溝通表達，因此這兩點是邏輯思維的重中之重。

問題描述

描述問題的技巧主要為了解決以下的難點：

· 不能準確的界定問題。

· 對於問題不能進行較好的拆分

· 看待問題不全面

這裏，首先我們引入5W2H的方法，該方法在管理學中會經常被提及，但是實際上，我們可以運用到個人決策方面，用來提升自身的問題分析和描述能力。

提出疑問對於發現問題和解決問題是極其重要的。創造力高的人，都具有擅於提問題的能力，眾所周知，提出一個好的問題，就意味著問題解決了一半。提問題的技巧高，可以發揮人的想象力。相反，有些問題提出來，反而挫傷我們的想象力。

發明者在設計新產品時，常常提出：為什麽（Why）；做什麽（What）；何人做（Who）；何時（When）；何地（Where）；如何（How ）；多少（How much）。這就構成了 5W2H 法的總框架。如果提問題中常有”假如……”、“如果……”、“是否……”這樣的虛構，就是一種設問，設問需要更高的想象力。

一個簡單的例子

其實缺乏 5W2H 導致了問題的場景在生活中是比比皆是的

A: 老同學，今天遇到你很高興啊，下次咱們一起去吃飯，聊一聊

B: 好啊

A: 88

B: (黑人問號)心理狀態：什麽時候去啊？去哪裏？AA？

B: 得出結論： 看來是隨便說說的，並不是真的想去

因此回答這一小節開頭的難點，我們來簡單分析下。

不能準確的界定問題

如果是這一條的話，以後就用這個方法來思考問題。人的首要思維都是靠大腦在動，其實殊不知，很多事情用手和腦同時動，智商會被拉高的，而且思維會很活躍。所以請記下這個方法，在以後思考問題界定問題的時候，就用筆畫下這個 5W2H，然後一一的去對入。時間久後，自然而然的鍛煉除了大腦和手共同 “ 思考 ”，從而拉升智商的提高。

看待問題不全面

思考過程

有了良好的問題描述，我們就可以開始更加深入的思考了，其實在描述問題的過程中，本身就進行了初步的思考了，不是嗎？(回答不是的同學，請繼續看上一節 ;( )

對問題進行更進一步的明確

明確問題主要有兩個方法：

1. 設定想要的狀態，即設定目標或設定參照物。當問題很明確，那麽設定“理所當然”的目標即可，如：公司連續兩年赤字，那麽設定目標為公司盈利即可；當問題不明確，那麽需要設定理想目標，如：公司連續 10 年保持全國第四，那麽設定目標可考慮 5 年內成為全國第一。

2. 把問題具體化到能夠思考原因的大小，列舉具體事例，從事例中歸納問題。如，年輕員工沒有朝氣，那麽我們可以通過列舉具體事例：打招呼有氣無力、寫資料錯誤率高、辭職率高等，通過這樣的細化，我們就知道具體的問題是什麽了。

深挖原因

深挖原因的關鍵在於，不停地詢問為什麽，逐步深入挖掘。如何有邏輯地深入挖掘原因？這裏建議使用MECE 分析法。下面會介紹 MECE，但是大家要註意： 不是所有問題都是嚴格的按照 MECE 的方法來執行，大家可以在學習後，自己總結一套簡化版本，適用於日常情況的，生搬硬套總是會落入下乘的。

MECE 分析法

該方法是麥肯錫的黃金法則：四步看透問題的本質，精準解決問題!

MECE，是 Mutually Exclusive Collectively Exhaustive 縮寫，中文意思是”相互獨立，完全窮盡”。 也就是對於一個重大的議題，能夠做到不重疊、不遺漏的分類，而且能夠借此有效把握問題的核心，並解決問題的方法。

所謂的不遺漏、不重疊指在將某個整體（不論是客觀存在的還是概念性的整體）劃分為不同的部分時，必須保證劃分後的各部分符合以下要求：

· 完整性（無遺漏），指分解工作的過程中不要漏掉某項，意味著問題的細分是在同一維度上並有明確區分、不可重叠的

· 獨立性（無重復），強調每項工作之間要獨立，無交叉重疊，意味著問題的分析要全面、周密

一個例子

工廠裏搞 5S 管理時候培訓師經常使用的一個例子，“怎麽整理三個抽屜裏的雜亂東西”:

方法一

1. 抽屜一的東西分類，整理

2. 抽屜二的東西分類，整理

3. 抽屜三的東西分類，整理

方法二

1. 定義三個類別，三個抽屜分別規定一個類別

2. 整理抽屜一到一二三

3. 整理抽屜二到一二三

4. 整理抽屜三到一二三

方法三：

1. 所有東西都拿出來

2. 規定三個抽屜內物品的用途

3. 所有的物品按照類別放進去

我們來評價一下三種方法：

方法一，程序最復雜，需要至少九個步驟，且結果最差，整理後東西仍然是混亂的，按照 5S 的定義只涉及到整理沒涉及到整頓;

方法二，程序復雜，九個步驟，結果是清晰的; 方法三，步驟簡單，結果清晰

MECE 的四個步驟

確定範圍。

也就是要明確當下討論的問題到底是什麽，以及我們想要達到的目的是什麽。這個範圍決定了問題的邊界。這也讓”完全窮盡“成為一種可能。換句話說，MECE 中的”完全窮盡“是指有邊界的窮盡。

尋找符合 MECE 的切入點。

所謂的切入點是指，你準備按什麽來分，或者說大家共同的屬性是什麽。比如，是按顏色分、按大小分、按時間序列分還是按重要性分？這一步是最難的，但也是最關鍵的。在找切入點的時候，一定要記得以終為始！這個時候一定要反復思考，你當初要解決的【問題】或當初分析的【目的】是什麽。換句話說，你希望分類後解決什麽問題，得出什麽結論。

找出大的分類後考慮是否可以用 MECE 繼續細分。

當你覺得這些內容已經確定以後，仔細琢磨它們。是不是每一項內容都是獨立的、可以清楚區分的事情？如果是，那麽你的內容清單就是”相互獨立的”。如果不是，對它們進行分類和歸納。

確認有沒有遺漏或重復。

分完類之後必須重新檢視一遍，看看有沒有明顯的遺漏或重復。建議畫出一個金字塔結構圖，用可視化的方式比較容易發現是否有重疊項。

註意事項

1. 在確立問題的時候，通過類似魚刺圖的方法，在確立主要問題的基礎上，再逐個往下層層分解，直至所有的疑問都找到，通過問題的層層分解，可以分析出關鍵問題和初步的解決問題的思路；

2. 結合頭腦風暴法找到主要問題，然後在不考慮現有資源的限制基礎上，考慮解決該問題的所有可能方法，在這個過程中，要特別註意多種方法的結合有可能是個新的解決方法，然後再往下分析，每種解決方法所需要的各種資源，並通過分析比較，從上述多種方案中找到目前狀況下最現實最令人滿意的答案。

一個案例: 如何組織一場培訓

• 確立核心問題：組織培

• 列出關鍵點，並且完全窮盡

• 檢查每一項是否完全獨立，如果不是，對它們進行分類和歸納

  

• 再檢查是否每一層是否完全獨立，而且窮盡

MECE 總結

我們會發現這種呈現的結構變成了金字塔樣式，每一層都是下一層內容的總結概括，而第一層是要闡述的核心問題（或觀點），這就是麥肯錫推崇的金字塔思維結構。使用金字塔結構圖可以比較容易地發現是否有重疊項。

MECE 原則最大好處就在於，對於影響問題產生的所有因素進行層層分解，通過分解得出關鍵問題所在，以及解決問題的初步思路。無論績效問題還是業績問題，都可以通過 MECE 不斷歸納總結，梳理思路尋找達到目標的關鍵點。

public static void main(String[www.dongfan178.com/] args) {
    //實例化TreeSet，並通過匿名類傳入比較器
    TreeSet<String> tSet www.mhylpt.com= new TreeSet<String>(new Comparator<String>() {
            @Override
            public int compare(String o1, String o2) {                
                return o2.length(www.taohuaqing178.com) www.taohuayuan157.com- o1.length();
            }                
        }
    );
    
    tSet.add("asd");
    tSet.add("asd1");
    tSet.add("asd111");
    tSet.add("asd11");
    
    System.out.println(tSet);

溝通表達

在問題被描述、思考清楚後，就該溝通表達了，可以遵循論點 -> 結論 -> 理由 -> 行動的框架。

論點/背景

論點，一般指接下來談話的中心內容。論點闡述時經常包含背景介紹，它們往往不可分割，闡述論點，應盡量從對方了解的信息開始闡述。

我們可以使用上本提到的 5W2H 法來細化論點，同時將來各事件元素(時間、地點、人物、事件、原因、如何進展、進展如何等)梳理清楚。

舉一個簡單例子，你想找領導聊聊加班的事情，你不能說 “Boss，關於加班我想找你聊一聊“ 。這樣顯然沒有將事件元素陳述清晰，Boss 會無法判斷你談話的內容，他只能去猜測你將要表達內容是關於加班的哪個方面。正確的論點闡述應該是 “Boss,最近，年輕員工加班時間增加過多了，導致了大家怨言較多，人心浮動，我們是不是應該做一些調整？”, 這樣論點就描述清楚了。

結論

1.不要答非所問

結論和論點要緊密相關，這樣易於被聽眾快速理解接。如果問題是“是/否”類型，那就以是否作為結論開始；如果問題是怎麽做，那就回答該怎麽做，盡量避免答案過於彎繞。

例如，領導問你最近你的工作完成的如何？你回答說“還在進行中”，其實就不太合理，領導既然這麽問，也許是抱著以下目的的：

· 階段性的結果是什麽

· 是否存在一些困難

· 也許你平時跟領導匯報太少了，所以他對你的狀態是不清楚的

· 對你的關心

結果，你僅僅是一句“還在進行中”，基本沒有給領導提供任何可用的信息。

2.遵循金字塔原則：結論先行
否則傾聽者容易產生疲倦。當希望給傾聽者以準備時間或者傾聽者自行得出結論的時候，我們才將結論放後面。

3.理由
理由的陳述關鍵點在於前文提到的MECE 分析法, 篩選“合格”理由作為結論的支撐，避免將一個相似的理由分成多個理由來說。那麽如何做到符合 MECE 原則？如何篩選“正確合格”理由？

· 換位思考
從對方角度設想，選擇能讓對方信服的理由，所以面對不同的聽眾，要有不同的側重

· 理由的理由
對於認同感不強的理由，采用“理由的理由”去支持它。“理由的理由”可以是：數據證明、一般常識/規律、事例的累積、已決斷的策略、公司規定/制度等

· 理由推導結論
有大量事實，但沒有結論的場景，我們可以先陳列大量理由，從理由中推導出結論

· 理由整理分類
已經有結論，但理由支撐沒有思路的時候，我們同樣可以先陳列大量理由，再整理分類理由

在目前互聯網行業，有一個很好的結論闡述法：基於數據的結論。因此大家在給予結論時，首先給出基於理由推導出的結論，其次應該盡量用數據來佐證你的結論，提高說服力。

最後我們再介紹一種科學的由理由推導結論的方法：

1. 歸納並舉：列舉理由，通過理由的共通點推測結論，這種推理方式的缺點是顯得主觀，所以要格外註意考慮例外的情況
2. 演繹推理型：三段式，大前提 + 小前提 -> 結論。如果大前提、小前提是錯誤的，那麽演繹推理的結論也是無意義的，所以要註意確保大、小前提是正確的

從邏輯思維角度提升自己的表達技巧