支持聚合函數的方法：
　　提到聚合函數，首先我們要知道的就是這些聚合函數是不能在django中單獨使用的，要想在django中使用django聚合函數，就必須把這些聚合函數放到支持他們的方法內，這樣才能執行。支持聚合函數的方法有兩種，分別是aggregate和annotate，這兩種方法執行的原生SQL以及結果都有很大的區別，下面我們以實例操作的方式一一介紹：

　　# 示例模型：
　　class Author(models.Model):
　　　　"""作者模型"""
　　　　name = models.CharField(max_length=100)
　　　　age = models.IntegerField()
　　　　email = models.EmailField()

　　class Book(models.Model):
　　　　"""圖書模型"""
　　　　name = models.CharField(max_length=100)
　　　　author = models.ForeignKey(‘Author‘,on_delete=models.CASCADE)
　　　　price = models.FloatField()

　　class BookOrder(models.Model):
　　　　"""圖書訂單模型"""
　　　　book = models.ForeignKey(‘Book‘,on_delete=models.CASCADE)
　　　　sailprice = models.FloatField()
　　　　create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

　　1、aggregate：這個方法在執行聚合函數的時候，支持聚合連表(如使用ForeignKey)中的字段，使用於類QuerySet對象上，是對QuerySet整個對象的某個屬性匯總，在匯總時不會使用該模型的主鍵進行group by進行分組，得到的是一個結果字典，例如提取所有作者的平均年齡，示例代碼如下：
　　from django.db.models import Avg
　　from django.db import connection

　　result = Author.objects.aggregate(avg_age=Avg(‘age‘))
　　print(connection.queries) # 打印執行時所有的查詢語句

　　2、annotate：這個函數在執行聚合函數的時候，會為QuerySet中的每個對象生成一個獨立的摘要，我們可以看做為查詢的模型增加一個新的屬性，這個屬性的值就是使用聚合函數所得到的值，在使用這個聚合函數的時候annotate會使用這個模型的主鍵進行group by進行分組，然後根據分組的結果進行聚合，這一點正符合為QuerySet中每個對象增加一個獨立摘要的事實。使用這個方法執行聚合函數，得到的結果是一個QuerySet對象，結果依然能夠調用filter()、order_by()甚至annotate()進行再次聚合，現在我想提取每一本書的平均銷售的價格(註意銷售價格在BookOrder表中)：
　　from django.db.models import Avg
　　from django.db import connection

　　books = Book.objects.annotate(avg=Avg(‘bookorder__sailprice‘))
　　for book in books:
　　print(‘%s/%s‘%(book.name,book.avg)) # 註意這裏的avg屬性就是annotate執行聚合函數得到的
　　print(connection.queries)

聚合函數：
　　在Django中，聚合函數都是在django.db.models模塊下的，具體的聚合函數有Avg、Count、Max、Min、Sum，現在我們一一介紹這些函數的作用：
　　1、Avg：計算平均值，使用於與數值相關的字段，如果使用aggregate方法來執行這個函數，那麽會得到一個字典，默認情況下，字典的鍵為field__avg，值為執行這個聚合函數所得到的值，示例代碼如下：
　　# 計算所有作者的平均年齡
　　result = Author.objects.aggregate(Avg(‘age‘))
　　print(result) # 結果為：{"age__avg": 23.8}

　　如果想要使用自定義的鍵，那麽可以把aggregate中的未知參數變為關鍵字參數，該關鍵字就是得到的鍵，示例代碼如下：
　　result = Author.objects.aggregate(avgAge=Avg(‘age‘))
　　print(result) # 結果為：{"avgAge": 23.8}

　　如果使用annotate方法執行這個函數，那麽得到的結果就是一個QuerySet對象，只不過這個對象中的每一個都會添加一個屬性，這個屬性的名稱其實和上面的鍵一樣，可以使用默認也可以自定義，使用方法與在aggregate中鍵名的定義一樣，這裏就不再贅述：
　　books = Book.objects.annotate(avg=Avg(‘bookorder__sailprice‘))
　　for book in books:
　　　　print(‘%s/%s‘%(book.name,book.avg)) # 註意這裏的avg屬性就是annotate執行聚合函數得到的
　　print(connection.queries)

　　2、Count：計算數量，基本用法與Avg相同，在使用這個聚合函數的時候可以傳遞一個distinct參數用來去重：
　　# 計算總共有多少個訂單
　　result = BookOrder.objects.aggregate(total=Count(‘id‘,distanct=True))
　　print(result) # 結果為：{"total": 18}

　　# 計算每本書的訂單量
　　books = Book.objects.annotate(total=Count(‘bookorder__id‘))
　　for book in books:
　　print(‘%s/%s‘%(book.name,book.total))

　　3、Max和Min：計算某個字段的最大值和最小值，用法與Avg一樣

　　4、Sum：計算總和，用法與Avg一樣

註：總結一下，其實可以簡單的理解使用aggregate時，是對QuerySet整個對象的某個屬性匯總聚合，不會使用分組。而使用annotate方法時，是為QuerySet中的每個對象生成一個獨立的摘要，一定會使用分組，然後再聚合

django的聚合函數和aggregate、annotate方法使用