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MySQL數據庫引擎MyISAM與InnoDB的區別

過程 而是 視圖 一起 執行 在操作 末尾 要求 拷貝

1、 存儲結構

MyISAM:每個MyISAM在磁盤上存儲成三個文件。第一個文件的名字以表的名字開始,擴展名指出文件類型。.frm文件存儲表定義。數據文件的擴展名為.MYD (MYData)。索引文件的擴展名是.MYI (MYIndex)。
InnoDB:所有的表都保存在同一個數據文件中(也可能是多個文件,或者是獨立的表空間文件),InnoDB表的大小只受限於操作系統文件的大小,一般為2GB。

2、 存儲空間

MyISAM:可被壓縮,存儲空間較小。支持三種不同的存儲格式:靜態表(默認,但是註意數據末尾不能有空格,會被去掉)、動態表、壓縮表。
InnoDB:需要更多的內存和存儲,它會在主內存中建立其專用的緩沖池用於高速緩沖數據和索引。

3、 可移植性、備份及恢復

MyISAM:數據是以文件的形式存儲,所以在跨平臺的數據轉移中會很方便。在備份和恢復時可單獨針對某個表進行操作。
InnoDB:免費的方案可以是拷貝數據文件、備份 binlog,或者用 mysqldump,在數據量達到幾十G的時候就相對痛苦了。

4、 事務支持

MyISAM:強調的是性能,每次查詢具有原子性,其執行數度比InnoDB類型更快,但是不提供事務支持。
InnoDB:提供事務支持事務,外部鍵等高級數據庫功能。 具有事務(commit)、回滾(rollback)和崩潰修復能力(crash recovery capabilities)的事務安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。

5、 AUTO_INCREMENT

MyISAM:可以和其他字段一起建立聯合索引。引擎的自動增長列必須是索引,如果是組合索引,自動增長可以不是第一列,他可以根據前面幾列進行排序後遞增。
InnoDB:InnoDB中必須包含只有該字段的索引。引擎的自動增長列必須是索引,如果是組合索引也必須是組合索引的第一列。

6、 表鎖差異

MyISAM:只支持表級鎖,用戶在操作myisam表時,select,update,delete,insert語句都會給表自動加鎖,如果加鎖以後的表滿足insert並發的情況下,可以在表的尾部插入新的數據。
InnoDB:支持事務和行級鎖,是innodb的最大特色。行鎖大幅度提高了多用戶並發操作的新能。但是InnoDB的行鎖,只是在WHERE的主鍵是有效的,非主鍵的WHERE都會鎖全表的。

7、 全文索引

MyISAM:支持 FULLTEXT類型的全文索引
InnoDB:不支持FULLTEXT類型的全文索引,但是innodb可以使用sphinx插件支持全文索引,並且效果更好。

8、 表主鍵

MyISAM:允許沒有任何索引和主鍵的表存在,索引都是保存行的地址。
InnoDB:如果沒有設定主鍵或者非空唯一索引,就會自動生成一個6字節的主鍵(用戶不可見),數據是主索引的一部分,附加索引保存的是主索引的值。

9、 表的具體行數

MyISAM:保存有表的總行數,如果select count(*) from table;會直接取出出該值。
InnoDB:沒有保存表的總行數,如果使用select count(*) from table;就會遍歷整個表,消耗相當大,但是在加了wehre條件後,myisam和innodb處理的方式都一樣。

10、 CURD操作

MyISAM:如果執行大量的SELECT,MyISAM是更好的選擇。
InnoDB:如果你的數據執行大量的INSERT或UPDATE,出於性能方面的考慮,應該使用InnoDB表。DELETE 從性能上InnoDB更優,但DELETE FROM table時,InnoDB不會重新建立表,而是一行一行的刪除,在innodb上如果要清空保存有大量數據的表,最好使用truncate table這個命令。

11、 外鍵

MyISAM:不支持
InnoDB:支持
通過上述的分析,基本上可以考慮使用InnoDB來替代MyISAM引擎了,原因是InnoDB自身很多良好的特點,比如事務支持、存儲 過程、視圖、行級鎖定等等,在並發很多的情況下,相信InnoDB的表現肯定要比MyISAM強很多。另外,任何一種表都不是萬能的,只用恰當的針對業務類型來選擇合適的表類型,才能最大的發揮MySQL的性能優勢。如果不是很復雜的Web應用,非關鍵應用,還是可以繼續考慮MyISAM的,這個具體情況可以自己斟酌。

存儲引擎選擇的基本原則

采用MyISAM引擎

  • R/W > 100:1 且update相對較少

  • 並發不高

  • 表數據量小

  • 硬件資源有限

采用InnoDB引擎

  • R/W比較小,頻繁更新大字段

  • 表數據量超過1000萬,並發高

  • 安全性和可用性要求高

采用Memory引擎

    • 有足夠的內存

    • 對數據一致性要求不高,如在線人數和session等應用

    • 需要定期歸檔數據

轉自https://segmentfault.com/a/1190000008227211

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