了解 大學生 而是 人才 嘗試 專業知識 實操 會有 不難

15k的薪資，不論是對於那些已經有兩三年工作經驗的就業者，還是對於那些剛剛離開象牙塔的大學生，都充滿著巨大的誘惑。這個看似不切實際的薪資卻在大數據開發大數據培訓領域實實在在的存在著，而這也迫使著學習大數據開發的人數逐漸增加。那麽對於學習大數據開發而言，數學基本不能及格的你，該怎麽辦呢？
首先，我們應該明確數學與學習大數據開發並無絕對關系
數學好在一定程度上代表著你的邏輯能力比較好，因此，在一定程度上可以說數學功底越好，對大數據的學習越有幫助。但這並不是說，數學功底不好的人就不能學習大數據了。邏輯能力並不是天生的，而是通過後天培養的，所以，大家不要因此而懷疑自己的實力。
而且，我們在學習大數據開發時也很少能夠應用到數學知識，這一點我們可以通過大數據開發課程海牛學院進一步了解，具體課程包括：javase、javaee、linux、hadoop、hive、oozie、web、flume、python、hbase、kafka、spark等，相信只要你了解過一點代碼知識，就不難發現這些課程對於數學知識的應用並不多。即使你的數學基礎很差，也能夠完成學習。
其次、崗位的不同，需求也不同
大數據雖然是一門的新興的行業，但崗位的細分已經有了一定基礎，很多求學者糾結與數學對於學習大數據開發的影響實際上是對該行業的崗位職責不清晰。
對於數學要求比較高的是大數據分析師等崗位，該崗位確實需要一定的數學基礎，但相信大家對於高數、線性代數、概率論以及矩陣都有過一定了解。但是，這裏的要求是會應用，而不是我們在高中或者大學時學習知識是為了做題、考試，這二者有著巨大的區別。所以，對於想要向這個方向發展的求學者，只要對所需知識進行重點攻克，那麽學好並不是難事。
最後、數學不好應該如何學習大數據開發？
1、不要隨便給自己加“標簽”，比如“數學不好”、“英語不好”等，有了這樣的標簽，那麽你會從心底排斥這門學科，最終想學好就不容易了，畢竟意識能夠在很大程度上改變一個人的狀態。
2、精細化的課程安排，學習大數據開發與學習其他專業知識類似，循序漸進的學習總是要比突擊學習更有效果。當然，如果有專門的大數據講師帶你去學習，將大數據開發的知識真正的灌輸到課程和實際應用中，那麽不論是在理論學習上還是在實操當中，數學將不再是一個難題。
3、自信和多練習。學好任意一門學科，我們都要對自己有信心同時還要增強動手能力。所謂“我亦無他，惟手熟爾”。大數據開發說到底還是一門技術類的課程，所以學好大數據開發不能一味地停留在知識點掌握的程度上，因為知識點是死的，然而通過這些知識點的串聯可以解決很多活的問題。踏實學習，多動腦多探索，多練代碼慢慢就會有一個不錯的水平!
學習大數據開發獲取15k薪資不要讓數學不好成為你的阻力，在海牛學院已經有很多數學基礎不好的學員完成了學業拿到了15k以上的薪資。這是一個有夢想的時代，只要你願意嘗試，那麽成功將距離你越來越近。
數學從來不及格並不代表你學不好大數據開發，畢竟二者並無絕對的關系。在這個大數據開發人才極度稀缺的時代，只要你能夠堅持學習並掌握大數據開發的知識，那麽15k的薪資將僅僅是你的起薪。
該文章出自海牛學院大數據培訓海牛大數據

數學從來不及格，如何能憑借大數據開發獲取15k薪資？