multiprocessing 提供了本地和遠程的並發性，有效的通過全局解釋鎖(Global Interceptor Lock, GIL)來使用進程(而不是線程)。由於 GIL 的存在，在 CPU 密集型的程序當中，使用多線程並不能有效地利用多核 CPU 的優勢，因為一個解釋器在同一時刻只會有一個線程在執行。所以，multiprocessing 模塊可以充分的利用硬件的多處理器來進行工作。它支持 Unix 和Windows 系統上的運行。

例1：　　

from multiprocessing import Process
def f(name):
　　print ‘hello‘, name
if __name__ == ‘__main__‘:
　　p = Process(target=f, args=(‘bob‘,)) #使用Process創建一個進程，target 表示調用對象，args 表示調用對象的位置參數元組

運行結果：
hello bob

例2：

from multiprocessing import Process
import os

def info(title):
　　print title
　　print ‘module name:‘, __name__
　　if hasattr(os, ‘getppid‘): 　　　　 　　　　# 用於判斷系統是否包含 getppid方法
　　　　print ‘parent process:‘, os.getppid() #得到父進程 id

def f(name):
　　info(‘function f‘)
　　print ‘hello‘, name

if __name__ == ‘__main__‘:
　　info(‘main line‘)
　　p = Process(target=f, args=(‘bob‘,))
　　p.start()
　　p.join()

運行結果：
main line
module name: __main__
process id: 8972
function f
module name: __main__

process id: 10648
hello bob

例3：

我們創建了thread1和thread2兩個文件夾，分別放入了兩個測試用例；下面我們編寫all_tests_process.py文件來通過多進程來執行測試用例。

#coding=utf-8
import unittest, time, os, multiprocessing
import commands
from email.mime.text import MIMEText
import HTMLTestRunner
import sys
sys.path.append(‘\selenium_proces‘def EEEcreatsuite1():

　　casedir=[]
　　listaa=os.listdir(‘D:\\selenium_proces\\‘)　　　　　　#讀取selenium_proces 目錄下的文件/文件夾
　　for xx in listaa:　　　　　　　　　　　　　　　　　#找到文件/文件夾的名包含“thread”的文件/文件夾添加到 casedir 數組中

　　　　if "thread" in xx:
　　　　　　casedir.append(xx)
　　print casedir
　　suite=[]
　　for n in casedir:
　　　　testunit=unittest.TestSuite()
　　　　discover=unittest.defaultTestLoader.discover(str(n),pattern=‘start_*.py‘,top_level_dir=r‘E:\\‘)
　　　　for test_suite in discover:
　　　　　　for test_case in test_suite:
　　　　　　　　testunit.addTests(test_case)
　　　　　　　　#print testunit
　　　　suite.append(testunit)
　　return suite,casedir

def EEEEEmultiRunCase(suite,casedir):
　　now = time.strftime(‘%Y-%m-%d-%H_%M_%S‘,time.localtime(time.time()))
　　filename = ‘D:\\selenium_python\\report\\‘+now+‘result.html‘
　　fp = file(filename, ‘wb‘)
　　proclist=[]
　　s=0
　　for i in suite:
　　　　runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(
　　　　　　stream=fp,
　　　　　　title=str(casedir[s])+u‘測試報告‘,
　　　　　　description=u‘用例執行情況：‘
　　　　　　)
　　proc = multiprocessing.Process(target=runner.run,args=(i,))
　　proclist.append(proc)
　　s=s+1
　　for proc in proclist:

　　　　proc.start()
　　for proc in proclist:

　　　　proc.join()
　　fp.close()

if __name__ == "__main__":
　　runtmp=EEEcreatsuite1()
　　EEEEEmultiRunCase(runtmp[0],runtmp[1])

python多進程執行自動化測試用例