同學,學Python真的不能這樣學
最近不斷有小夥伴在後臺問我問題，一般小夥伴的問題我會的都盡量一一解答，今天早上又有一個忠實粉絲給我留言，他的大概意思是這樣的:"各種復制粘貼，想通過具體的例子上手更快一點，結果出現各種問題，也不知道怎麽解決，甚至懷疑自己是不是很笨了，都要瘋了",說實話類似這樣的留言已經不是一個小夥伴跟我抱怨過了,於是我有感而發，對於這些忠實粉我一定要給他們寫這篇文章,Python真的不能這麽學
今天的這篇文章隨心而發，只想說說心裏的話
1.Python語言值得學,不要放棄
我相信給我留言的小夥伴一定是熱愛Python的，不然不會想拼命學快一點，首先我想說不要放棄，看完我下面的話:
Python確實非常火，語言功能及其強大，可以幹很多很多事情，而且也是數據分析，機器學習，人工智能第一語言。目前好的Python程序員特別是機器學習方面的薪水非常高，我非常明白和理解這些小夥伴的心情,確實在未來10年，一定是人工智能的天下.
我們要回顧一下IT最近的歷史:
2000年初春秋大地，開始了建網站的高潮，各種各樣的門戶網站不斷的湧現，電商就是從那個時候開始啟動的，我記得我上大學的時候，做網站是非常吃香的，而且政府部門，機關，企事業單位也開始需要大量開發自己的網站
隨著時間的推移，大概到了08年左右，智能手機大量的普及，標誌性的事件就是中國推出了3G的業務，也就是說我們可以高速上網了，同時2010年蘋果公司推出了iPhone4,極大的刺激了市場的興奮點，加上Google免費的Android系統，移動互聯網刮起了一陣暴風,寫app變的需求很大，因為要把傳統的pc端的網站挪到手機上,接著到了12年開始爆紅。放眼現在，app已經嚴重飽和了，幾百萬個app，而我們手機裏常用的可能只有30-40個吧
那麽未來5年，10年下一個浪潮是什麽的，毫無疑問是人工智能。百度，騰訊，阿裏全部都把人工智能放在戰略地位，而且到了2020年中國5G會大規模商用，到時候我們有數不盡的傳感器，有各行各業大量的數據需要研究，需要分析，人類會進入大數據分析時代，所以Python無疑是非常有前途的
2.爬蟲不適合入門
我一直說爬蟲很有趣，但是我個人覺得不適合入門,初學者上來最好先不要碰.
Python再簡單再通俗，它也是一門語言，掌握一門語言絕非一朝一夕，我個人不建議初學者上來就學爬蟲的，我舉個非常簡單的列子，爬蟲會用到很多第三方庫，很多模塊，還有很多內置的庫,正則表達式.
有的同學都沒有搞清楚學 py2還是py3，字典列表還沒有用熟練,就上來照著例子一頓敲，運氣好的話，運行成功；運氣不好的，可能要調試老半天，即使你學了一些爬蟲基礎知識，你學scrapy這樣的爬蟲框架的時候，你也很吃力，比如裏面會有大量的yield,大量的正則表達式,你連基本的語法都沒有完全摸透，試問你怎麽可能學的通，看的明白，更不要說理解，自己能靈活運用了.
有的同學可能會反對,如果你有3,5年的編程基礎，比如你有C++,Java,Perl這樣的語言基礎,這樣的同學我覺得你學1個月，就可以去實戰練習了
但是那些沒有基礎的同學呢，或者是其他非計算機專業，跨界過來的,很多都會被爬蟲或者機器學習吸引，網上這樣的文章很多，非常吸引眼球，但是說實話，這樣的文章對於初學者來，很容易被引誘。急功近利，輕的，遇到問題會很苦惱，重的，可能會挫傷學習Python的積極性，如果身邊沒有人及時指導的話,有的幹脆不學了
3.欲速則不達
其實學語言跟練武一樣的，你拿到本九陰真經，非常興奮，哇絕世武功，上來就練，不僅功力不會長進而且會內傷
萬丈高樓平地起，學東西一定要循序進階，不要貪心，先把馬步紮穩，根基打牢了.（當然有同學說我非常聰明，學東西很快，好吧高智商的同學請你不要搗亂啦)
而且除了語言招式還需要學數據結構和算法，要不然你寫不出什麽像樣的代碼，碰到復雜的問題，你連基本的算法不會，試問你如何抽象問題，如何建模都不會，更可況數據分析還需要一定的統計學，微積分，線性代數等基礎的知識.
一個時間段就學一種東西,每個人的時間和精力都是有限的，你往空中同時扔3個球，看看你能接住幾個，通常貪心想接2個的，最後一個都沒有接到,如果你就盯著一個球，肯定會接到的.
欲速則不達，莫要貪心，有一本書"笨辦法學python"，我覺得這個書名一語中的，學語言絕對不是一日之功，一定要勤學苦練，而且要反復練習.你把基礎學紮實了，學爬蟲也好，學數據分析也好，猶如九陽神功護體，學這些招式都是很快的.
我今天苦口婆心嘮嘮叨叨的說了這麽多，相信很多同學也不一定認同，沒有關系，每個人的想法都是不一樣的，我只是把我的想法說出來，希望能幫助到一些初學者，讓他們少走一些彎路.也希望我的公號能幫助到一些人，幫助大家進步，我也繼續進步~~
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同學,學Python真的不能這樣學