轉行零基礎學Python編程開發難度大嗎？從哪學起？近期很多小夥伴問我，如果自己轉行學習Python，完全0基礎能否學會呢？Python的難度到底有多大？今天，小編就來為大家詳細解讀一下這個問題。

學習Python難嗎？

首先，我們普及一下編程語言的基礎知識。用任何編程語言來開發程序，都是為了讓計算機幹活，比如下載一個MP3，編寫一個文檔等，而計算機幹活的CPU只認識機器指令，所以，盡管不同的編程語言差異極大，最後都得“翻譯”成CPU可以執行的機器指令。而不同的編程語言，幹同一個活，編寫的代碼量，差距也很大。

比如，完成同一個任務，C語言要寫1000行代碼，Java只需要寫100行，而Python可能只要20行。

所以Python是一種相當高級的語言。

是不是越低級的程序越難學，越高級的程序越簡單？

表面上來說，是的。

但是，在非常高的抽象計算中，高級的Python程序設計也是非常難學的，所以，高級程序語言不等於簡單。

但是，對於初學者和完成普通任務，Python語言是非常簡單易用的。

我0基礎學Python可以嗎？

我贊成把Python作為入門語言：

1、語法簡單明了。第一門語言，其實就是語法+Flow control（控制），而Python的語法簡單，代碼可讀性高，容易入門。

2、Python的哲學是「做一件事情應該只有一種最好的方法」，對於初學者規範自己的學習有很大的幫助，同時也幫助初學者能夠讀懂其他人的代碼。

3、養成良好的習慣。Python對於代碼的要求嚴謹，特別是縮進（Indentation），對於初學者養成良好的代碼習慣很有幫助。

4、Python的語法設計非常優秀，思想也比較現代，可以更快的理解現代編程語言的一些思想。

5、Python仍然是傳統基於Class的OO，和Java、C#、Ruby一樣，比較大眾。從Python去學Design Pattern也是比較合適的。

6、Python的內置數據結構清晰好用，優秀的代碼很多。

7、Python免費的書很多（英文），可以找到許多資料啃。同時（國外）社區比較集中，有問題可以向高手問。

8、Python在其他領域，比如科學計算等等有廣泛的運用，對於學一門語言作為工具來說，Python很合適。

如何學Python？

1、選擇好方向

我要學習Python的目的不是為了解這門語言，而是為了要學會運用這門語言來解決問題。

但Python的應用方向，實在太廣了。在Python基礎知識學完之後，如果應用方向不同，要學習的東西也會大不同。

我不能說我要做web開發，學完Python基礎知識，跑去學numpy、pandas等知識；也不能說我要用Python做數據分析，學完Python基礎知識，然後就跑去學django、flask框架。

這個道理，就跟我們想要去泰國旅行，肯定不會買去日本的機票一樣，很簡單。但是我們不得不承認，還是會有人犯迷糊，上來就開幹。

我學習Python，是因為在工作中慢慢了解到Python在數據分析方面，基本涵蓋了“數據獲取→數據處理→數據分析→數據可視化”這個流程中每個環節，是數據分析的利器，話說這風騷的操作，也是沒誰了。

2、規劃好路徑

當我確定好方向後，下一步驟就是順著這個方向，建立好我自己的學習路徑地圖。

這個路徑是一個系統性的邏輯主線，這個主線會讓我知道每個部分需要完成的目標是什麽，需要學習哪些知識點，哪些知識是暫時不必要的。然後每學習一個部分，我就能夠有一些實際的成果輸出，利用成果產出來形成正向刺激，激勵後續的學習。

而且，如果我們身在職場，大多時候我們是沒有很大塊的時間來集中學習的。我們的學習時間被分割在了一些碎片化的時間裏。在碎片化的時間裏，系統性的學習一門知識，更需要有一個貫穿前後，系統的邏輯主線，來串聯所有相關碎片化的時間的學習。

當我確定好學習Python的數據分析知識，就按照數據分析的流程“數據獲取→數據處理→數據分析→數據可視化”這個路徑，給自己建立了學習地圖：

A、Python基礎知識

B、爬蟲基本知識+sql

C、。。。（按自己需求選擇）

3、對基本概念建立認知

Python是我學習的第一門編程語言，我在開始學習Python的時候，是一個連什麽是字符串都不知道小白。所以對我來說，最重要的開始是，首先對這一領域的基本概念建立認知！

事實上，對一門領域完全零基礎的人，想要開始學習它的話，真正重要的工作是先對這門領域的基本概念建立認知。

比如我在看到教程中有句話是“為變量賦值”，那我至少得知道，什麽是變量？賦值是什麽意思？

不知道為什麽這麽重要的一個開始，很多人都不在意，不知道是大家都天賦異稟，覺得不屑於提起這基礎的步驟，還是很多人已經忘記了從小白一路走過來的痛苦和掙紮。人是會篡改記憶的，會認為現在擁有的都是輕松獲得的，但真實的經歷永遠都是坎坷曲折的。

所以網上一些教程典型的通病就是，教學者用一個我們不懂的概念去解釋另一個我們不懂的概念，然後我們還是不懂。因為教學者提前預設了作為0基礎的我們的立場：已經有其他編程語言基礎，只是沒有接觸Python。

但其實，對真正如我一樣的0基礎的小白來說，大多時候，Python是我們學習的第一門編程語言。所以這個時候，對我們來說，學習Python，不僅是學習這門語言本身，還是在借著這門語言，幫我們建立對編程世界的一些基本概念的認知。

當我入了門之後，就是順著在第二步建立的學習路徑，一路升級打怪，畢竟，我的征途是星辰大海！

4、最後學習中需要註意的問題

⑴、一開始絕不陷入底層原理和細枝末節的糾纏

這個坑，是把我坑的最深的坑。

舉個例子，我學到函數的時候，我在開始的時候只需要學會怎麽定義函數，怎麽調用函數這些基礎知識，完全不需要一開始就深入到研究函數參數的傳遞規則，到底是值傳遞，還是引用傳遞。

不是說這底層知識不重要，至少在入門的時候，我們不用一上來就深入這個層面。因為知識的學習，是一個線性的，從潛入深的順序。如果一開始，就眉毛胡子一把抓，不分主次，可能我們很快就會體會到“從入門到放棄”是一種什麽樣的感覺。

而且我們在後續的學習過程中，其本身就是在“運用中深入理解，在深入理解中優化應用”。相互印證理解，是一種自然而然的深入學習過程。

⑵、最好是按照系統性的課程或書本來學習

既然在這個領域是新手，先接受一個已經存在的系統，再在上面修修改改，是最適合的方案。作為新手，根據我的經驗，我認為最好的老師，是一套成體系的課程或書本。

網上的文章或帖子，其實非常不適合充當我們系統性的學習一門知識的教材，因為它是非常碎片化的知識，東一榔頭西一棒子，不成體系。不要指望自己能把散落的信息整合成系統的，那是高手要做的事情。不過這些東西，可以作為我們對某些細節的查漏補缺的參考。

⑶、以能用起來，解決問題為指導原則

在工作中，需要的更多的是一種解決問題的工程性思維，所以很多時候，我們能掉包解決問題，就沒必要自己造輪子。

舉個例子，boss要去機場，那我只要會開車，驅車把boss送到目的地就行，而不需要我去研究怎麽怎麽造車輪，怎麽造發動機，怎麽造電瓶。。。。。。

當然，如果我們學有余力，能深入，肯定是只好不壞。但還是那句話，開始的時候，不眉毛胡子一把抓。

⑷、沒有什麽牛逼的事情是能夠速成的，越是底層的、收益周期越長的技能越是這樣。

“大道甚夷，而人好徑，終為所誤”。我們總會在踩了無數的坑後，才恍然大悟：捷徑往往是最長的彎路。學習一門領域的知識，對於普通人人在短時間內從0到1入個門，倒是不難，但是從1到10，到100，進階為高手，沒有長時間的投入和刻意練習，無異於癡人說夢。

就是以上這些，希望你能有所收獲。

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轉行零基礎該如何學Python？這些一定要明白！