一、Eclipse的安裝與設置

　　1.在Eclipse官網上下載eclipse-jee-oxygen-3a-linux-gtk-x86_64.tar.gz文件並將其拷貝到/home/jun/Resources下，然後再將文件拷貝到/home/jun下並解壓。

[jun@master ~]$ cp /home/jun/Resources/eclipse-jee-oxygen-3a-linux-gtk-x86_64.tar.gz /home/jun/
[jun@master ~]$ tar -zxvf /home/jun/eclipse-jee-oxygen-3a-linux-gtk-x86_64.tar.gz 

　　2.執行.eclipse程序即可啟動eclipse

[jun@master ~]$ cd eclipse/
[jun@master eclipse]$ ls
artifacts.xml  configuration  dropins  eclipse  eclipse.ini  features  icon.xpm  p2  plugins  readme
[jun@master eclipse]$ ./eclipse 

　　3.安裝hadoop插件

　　（1）下載：https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin/blob/master/release/hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar

　　（2）將hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar放到/home/jun/eclipse/plugins下

　　（3）啟動eclipse，選擇Window→Preferences→Hadoop Map/Reduce→Hadoop installation directory→選擇/home/jun/hadoop

　　（4）選擇Window→Show View→Other→MapReduce Tools→Map/Reduce Locations→OK

　　（5）在下方Map/Reduce Locations子窗口內空白部分右鍵-New Hadoop Location

　　（6）按下圖進行配置，點擊Finish

　　（7）在左邊看到下面圖即可

　　二、在Eclipse上開發MapReduce程序

　　1.新建input.txt並上傳到HDFS的/test文件夾中，在eclipse中右鍵點擊Refresh即可看到剛剛上傳的文件。在eclipse中可以進行文件目錄創建、文件上傳、文件下載、文件或文件夾刪除等操作，但是不能編輯文件內容。

　　2.新建項目

　　選擇File→New→Other→Map/Reduce Project→Next→Project name{WordCount}→Next→Finish

　　然後新建包和類

　　3.獲得源碼

　　桌面上進入

　　選擇hadoop-mapreduce-examples-2.8.4-sources.jar並右鍵Open With Archive Manager，找到WordCount.java用gedit打開即可得到源碼

　　然後將源碼復制到eclipse新建的類中

　　4.運行程序　　

　　在java文件上右鍵點擊Run As→Run Configurations→Java Application→Arguments

　　第一個參數是輸入文件，第二個參數是輸出目錄（必須之前不存在），然後點擊Apply

　　在Java文件上右鍵Run As→Run on Hadoop

　　然後在Hadoop的test目錄下新增了output子目錄，且下面有兩個文件，其中part-r-000000包含了計算結果

　　到這裏，就完成了第一個在Eclipse上開發並運行MapReduce程序。

在Eclipse中開發MapReduce程序