一. while循環二分

　　二分查找.每次能排除掉一半的數據.查找的效率非常高.但是局限性比較大,必須是有序的序列才能用二分查找.

　　要求:

　　　　要查找的序列必須是有序序列.

#二分法查找某一個數的索引位置
lst = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,111,122,133,144,155,166,177,188,199]
n = 122
left = 0
right = len(lst) - 1  # 以索引為邊界
while left<=right:
    middle = (left + right) // 2  # 取一個在中間位置的索引
    if
 
 n >lst[middle]:   #如果要查找的數大於列表中索引在中間的元素
        left = middle +1    #重新定義邊界,將左邊界向右邊挪一位
    elif n < lst[middle]:    #如果查找的數小於中間值
        right = middle -1   #重新定義邊界,將右邊界向左邊挪一位
    else:   #如果查找的數等於中間值,直接打印middle
        print(‘在索引為‘+ str(middle) +‘的位置上!‘)
        break
else:
    print(‘不存在‘)

 
#結果:
#在索引為10的位置上!

二. 函數遞歸二分法

lst = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 111, 122, 133, 144, 155, 166, 177, 188, 199]
def f(left,right ,n):   #定義一個函數,給三個形參
    middle = (left+right)//2
    if n >lst[middle]:
        left = middle +1
    elif n<lst[middle]:
        right = middle - 1
    else:
        
 
return middle
    return f(left,right,n)  #必須要加return,要不然會返回none,因為它只會返回給調用它的函數
i = f(0,len(lst)-1,99)
print(i)
#結果:
#8

三. 函數遞歸第二種方法(只能查找在不在序列內,不能查找具體位置)

lst = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 111, 122, 133, 144, 155, 166, 177, 188, 199]
def f(lst,n):   #因為這個方法會改變列表,所以要將列表作為參數
    left = 0
    right = len(lst) - 1
    middle = (left+right)//2
    if middle<0:
        print(‘沒找到‘)
        return
    if n >lst[middle]:
        lst = lst[middle+1:]    #對列表切割
    elif n<lst[middle]:
        lst = lst[:middle-1]
    else:
        print(‘找到了‘)
        return
    f(lst,n)    #遞歸再次調用函數
f(lst, 76)

#結果:
#沒找到

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