數據庫優化思路有如下幾個方面：

1、建立索引

2、分庫、分表、分區

3、數據庫引擎

mysql比較常用的數據庫引擎是：innodb 、myisam
myisam查詢效率比innodb快1-2倍，
myisam是表級鎖，適用於一次插入多次查詢的表，或者是讀寫分離中讀庫中的表
innodb是行級鎖，適用於頻繁更新，插入，讀寫分離寫庫中的表

詳細可參考:https://www.cnblogs.com/0201zcr/p/5296843.html

4、預處理

實時數據放入緩存中

歷史數據，將復雜sql語句執行出來的結果生成視圖，查詢的時候直接查詢視圖，速率顯著提高。

5、讀寫分離

6、增加服務器內存、CPU及網絡帶寬

對於sql語句優化方面，有如下需要註意的地方：

1、對查詢進行優化，盡量避免全表掃描，首先考慮在where及order by涉及的列上加索引

2、避免在where子句中對字段進行null值判斷，比如select id from where num is null 將會放棄索引進行全表掃描。
解決辦法是設置為默認值，比如0。

3、避免在where子句中使用!= 或者<>,否則會放棄索引進行全表掃描

4、避免在where子句中使用or來連接條件，否則會放棄索引進行全表掃描
解決辦法使用union all

5、避免在where子句中使用in 或則 not in ，否則會放棄索引進行全表掃描

select num from a exists （select 1 from b where b.num = a.num）

6、避免全模糊查詢，比如select id from a where name like ‘%abc%‘，將放棄索引進行全表掃描
解決辦法使用右模糊查詢，即select id from a where name like ‘abc%‘

7、避免隱式轉換，比如varchar類型的字段a = 1 ，如此會放棄索引進行全表掃描

8、避免在where子句=的左邊進行函數、算數運算或則其他表達式運算，否則將放棄索引進行全表掃描

9、盡量使用數字型字段，若只包含數字信息的字段盡量不要設計成字符串類型

10、使用varchar代替char

11、不要出現select * from a 或者 select count(*) from b 這種無意義的語句

參考文章：https://blog.csdn.net/zhoupan301415/article/details/78257783

https://blog.csdn.net/jie_liang/article/details/77340905

數據庫優化思路