python庫安裝方法：

方法一：setpu.py

1.下載庫壓縮包，解壓，記錄下路徑：*：/**/……/

2.運行cmd，切換到*：/**/……/目錄下

3.運行setup.py build

4.然後輸入python，進入python模塊，驗證是否安裝成功

方法二：

1.Win + R 打開運行窗口，輸入cmd回車

2.找到pip安裝路徑——x:\Python xx\Scripts

3. 在命令行中切換至該目錄cd x:\Python xx\Scripts

4.輸入 pip install ***（庫名稱）

常用庫大全：

1.os——通過python實現操作系統中的功能：新建文件夾、指定路徑等

2.爬取網頁

2.1 urllib——爬取網頁

　　urllib.request

2.2 bs4——對網頁按照標簽提取信息（需下載）

2.3 re——(Regular Expression 正則表達式)

2.4 Requests 庫——擅長處理那些復雜的HTTP 請求、cookie、header（響應頭和請求頭）等內容的Python 第三方庫（https://github.com/kennethreitz/requests/tarball/master）　

2.5 smtplib——收發郵件

2.6 Selenium 庫是一個在WebDriver 上調用的API。WebDriver 有點兒像可以加載網站的瀏覽器，但是它也可以像BeautifulSoup 對象一樣用來查找頁面元素，與頁面上的元素進行交互

（發送文本、點擊等），以及執行其他動作來運行網絡爬蟲。

2.7 collections ——數據結構

2.8 import random

PhantomJS 是一個“無頭”（headless）瀏覽器。它會把網站加載到內存並執行頁面上的JavaScript，但是它不會向用戶展示網頁的圖形界面。把Selenium 和PhantomJS 結合在一

起，就可以運行一個非常強大的網絡爬蟲了，可以處理cookie、JavaScrip、header，以及任何你需要做的事情。

3.數據存儲

3.1 pymysql——python存儲數據至mysql數據庫

3.2 xlrd,xlwt——將數據寫入excel的操作

4.文件讀取

4.1 PDFMiner3K——取PDF 文件 https://pypi.python.org/pypi/pdfminer3k

4.2 ython-docx 庫——持創建新文檔和讀取一些基本的文件數據，如文件大小和文件標題，不支持正文讀取。

5.算法

5.1 NLTK——自然語言處理 www.nltk.org 統計分析、詞義分析——書籍：Natural Language Processing with Python

5.2 Pillow 和Tesseract——圖像識別與文字處理

　　（http://pillow.readthedocs.org/）

　　Tesseract 是目前公認最優秀、最精確的開源OCR 系統。Tesseract 是一個Python 的命令行工具，不是通過import語句導入的庫。安裝之後，要用tesseract 命令在Python 的外面運行。在Windows 系統上，下載方便的可執行安裝文件（https://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list）安裝即可。Tesseract 最大的缺點是對漸變背景色的處理。

　　創建圖片定位文件：每個字符是什麽，以及每個字符的具體位置——在線工具Tesseract OCR Chopper（http://pp19dd.com/tesseract-ocr-chopper/），因為它不需要安裝，也沒有其他依賴，只要有瀏覽器就可以運行，而且用法很簡單：上傳圖片，如果要增加新矩形就單擊“add”按鈕，還可以根據需要調整矩形的尺寸，最後把新生成的矩形定位文件復制到一個新文件裏就可以了。

　　如果你對Tesseract 的其他訓練方法感興趣，甚至打算建立自己的驗證碼訓練文件庫，或者想和全世界的Tesseract 愛好者分享自己對一種新字體的識別成果，那麽我推薦你仔細閱讀Tesseract的文檔（https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki）。

5.3 NumPy——因為NumPy 可以用數學方法把圖片表示成巨大的像素數組，所以它可以流暢地配合Tesseract 完成任務。

6.JavaScript庫

6.1 jQuery

6.2 Google Analytics

7.GUI庫

7.1 tkinter——python3

python 庫安裝方法及常用庫