為給大家打氣，在介紹Python語言之前，先講一個日本老太太的故事。老太太叫若宮雅子，今年已經82歲高齡，60歲退休後她購買了自己的第一臺電腦並開始自學編程。2017年2月，她開發的第一款遊戲「雛壇」（Hinadan）在 App Store 日本區上架，迄今下載量已超過4.2萬次，她也成為全球年齡最大的 iOS 開發者。可見，只要有一顆想學習的心，任何時候開始都不算晚！

Python語言是在八十年代末和九十年代初，由Guido van Rossum在荷蘭國家數學和計算機科學研究所設計出來的。“Python”這個詞實際是來自於作者喜歡的一個喜劇團體（Monty Python），也是“大蟒蛇”的意思，因此，Python語言的logo也是蟒蛇的形象。關於Python語言的標簽一般有“簡單易學”、“優雅”、“膠水語言”，還有“人生苦短、我用Python”的情懷標語。用專業一點的描述來說，Python是一種面向對象、動態的、強類型解釋型語言。

Python本來是一個比較小眾的語言，但是近年來隨著機器學習及人工智能的興起，Python在數據處理方面的優勢，Python語言一下子就火熱起來。根據2017年IEEE Spectrum 發布了第四屆頂級編程語言交互排行榜，Python甚至榮登榜首[1]。在2018年1月HankerRank發布了2018年開發者技能調查報告中，在“最受雇主青睞的編程語言”中排名第三，而在愛恨指數排名中，Python 則贏得了全年齡段開發者的芳心[2]。

關於Python的基礎知識，本文不打算展開，而是重點介紹Python與專利數據處理相關幾個工具包：Pandas、NLTK和Scikit-learn。
數據處理工具包：Pandas
Pandas是python的一個數據分析包，最初由AQR Capital Management於2008年4月開發，並於2009年底開源出來。Pandas的名稱來自於面板數據（panel data）和python數據分析（data analysis），從其名稱就可以反映出，這個工具包就是專門來處理數據的。

對於首次接觸Pandas的讀者，可以用Excel來進行一個簡單的類比。Pandas中提供了一種二維表格型數據結構：Dataframe，可以將其類比於Excel 中的一張表。這樣所有Excel中的數據處理和數據分析的功能可以全部在DataFrame上來實現。

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