R_數據操作(高級)_04
數學函數：
abs(x) 絕對值 sqrt(x) 平方根 ceiling(x) 放回不小於x的最小整數 floor(x) 不小於x的最大整數 trunc(x) 先0方向截取x的整數部分
round(x, digits=n) 將x舍入為指定n位的小數 signif(x, digits=n) 將x舍入為指定n位的有效數字 sin(x),cos(x),tan(x) 正弦、余弦、正切
asin(x),acos(x),atan(x) 反正弦、反余弦、反正切 sinh(x),cosh(x),tanh(x) 雙曲正弦、雙曲余弦、雙曲正切
log(x, base=n) 對x取以n為底的對數 log(x) 自然對數 log10(x) 返回值為2.3026 log10(10)=1 exp(x) 指數函數
統計函數：
mean(x) 平均數 median(x) 中位數 sd(x) 標準差 var(x) 方差 mad(x) 絕對中位差 quantile(x, probs) 求分位數，例如：
# 求x 的30%和84%分位點 y <- quantile(x, c(.3,.84)) range(x) 求值域 diff(range(x)) 求值域寬度 sum(x) 求和
diff(x, lag=n) 滯後差分，lag用來指定滯後幾項，默認為1 min(x)最小值 max(x) 最大值 scale(x, center=TRUE, scale=TRUE) 數據中心化或者二標準化
scale()一般對矩陣或者數據框進行均值為0，標準差為1的標準化，自定義SD為標準差，M為均值 scale(data)*SD+M
概率函數：
概率函數屬於特殊的統計類，通常用來生成分布一直的數據
[dpqr]distribution_abbreviation()
d = 密度函數（density） p =分布函數（distribution function） q =分位數函數（quantile function） r =生成隨機數（隨機偏差）
常見分布：
設定隨機種子：set.seed() runif(x) 生成x個在（0,1）區間上的隨機數
字符處理函數：
其他實用函數：
apply（x, MARGIN, FUN, ........）x數據對象；MARGIN表示維度（1對行數，2對列）；FUN表示操作的函數
控制流
語句（statement） 條件（cond） 表達式（expr） 序列（aeq）
for (var in seq) statement while(cond) statment if (cond) else statment if (cond) statment ifelse(cond,statment) switch(expr......)
整合與重構
轉置 t(data)
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