Python3 加C# 並發編程！強強組合！會產生什麽樣的化學反應？
1.進程篇
官方文檔：https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html
1.1.進程（Process）
Python的進程創建非常方便，看個案例：(這種方法通用，fork只適用於Linux系)
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其他參數可以參考源碼 or 文檔，貼一下源碼的 init方法：
def__init__(self,group=None,target=None,name=None,args=(),kwargs={},*,daemon=None)
擴展： name：為當前進程實例的別名
- p.is_alive() 判斷進程實例p是否還在執行
- p.terminate() 終止進程（發 SIGTERM信號）
上面的案例如果用OOP來實現就是這樣：(如果不指定方法，默認調Run方法)
1.1.源碼拓展
現在說說裏面的一些門道（只像用的可以忽略）
新版本的封裝可能多層，這時候可以看看Python3.3.X系列（這個算是Python3早期版本了，很多代碼都暴露出來，比較明了直觀）
關於斷言的簡單說明：（別泛濫）
如果條件為真，它什麽都不做，反之它觸發一個帶可選錯誤信息的AssertionError
1.2.進程池
多個進程就不需要自己手動去管理了，有Pool來幫你完成，先看個案例：
圖示：（join可以指定超時時間，eg： p.join(1)）
調用 join()之前必須先調用 close()，調用 close()之後就不能繼續添加新的 Process了
1.3.源碼拓展
驗證一下Pool的默認大小是CPU的核數，看源碼：
multiprocessing.pool.py
來看個例子：(和JQ很像)
大家這麽急，那就先推Net的，Python過幾天再推
其實逆天現在Coding已經是80%變成Python了，20%才是Net，也不確定是否一直在Net界幹下去，所以只能盡可能的在說新知識的同時，盡量把腦子裏面Net相關的內容教給大家，萬一跨行業也算對得起大家的厚愛了（這個我從來不強求，反正什麽編程語言都一樣，順其自然～）
NetCore並發編程
示例代碼：https://github.com/lotapp/BaseCode/tree/master/netcore/4_Concurrency
先簡單說下概念（其實之前也有說，所以簡說下）：
然後補充說下Task異常的問題，當你await的時候如果有異常會拋出，在第一個await處捕獲處理即可
如果 async和 await就是理解不了的可以這樣想： async就是為了讓 await生效（為了向後兼容）
一個async方法被await調用後，當它恢復運行時就會回到原來的上下文中運行。
如果你的Task不再需要上下文了可以使用： task.ConfigureAwait(false)，eg：寫個日記還要啥上下文？
逆天的建議是：在核心代碼裏面一種使用 ConfigureAwait，用戶頁面相關代碼，不需要上下文的加上
其實如果有太多await在上下文裏恢復那也是比較卡的，使用 ConfigureAwait之後，被暫停後會在線程池裏面繼續運行
再看一個場景：比如一個耗時操作，我需要指定它的超時時間：
異步這塊簡單回顧就不說了，留兩個擴展，你們自行探討：
- 進度方面的可以使用 IProgress<T>，就當留個作業自己摸索下吧～
- 使用了異步之後盡量避免使用 task.Wait or task.Result，這樣可以避免死鎖
Task其他新特征去官網看看吧，引入到此為止了。
2.並行編程（Parallel）
這個其實出來很久了，現在基本上都是用 PLinq比較多點，主要就是：
- 數據並行：重點在處理數據（eg：聚合）
- 任務並行：重點在執行任務（每個任務塊盡可能獨立，越獨立效率越高）
數據並行
以前都是 Parallel.ForEach這麽用，現在和Linq結合之後非常方便 .AsParallel()就OK了
說很抽象看個簡單案例：
當然了，如果你就是對順序有要求可以使用： .AsOrdered()
不使用並行：（稍微多了點，CPU越密集差距越大）
- 499999500000
- real
- 0m0.103s
- user
- 0m0.092s
- sys
- 0m0.021s
其實聚合有一個通用方法，可以支持復雜的聚合：(以上面sum為例)
- .
- Aggregate
- (
- seed
- :
- 0
- ,
- func
- :(
- sum
- ,
- item
- )=>
- sum
- +
- item
- );
稍微擴展一下，PLinq也是支持取消的， .WithCancellation(CancellationToken)
Token的用法和上面一樣，就不復述了，如果需要和異步結合，一個 Task.Run就可以把並行任務交給線程池了
也可以使用Task的異步方法，設置超時時間，這樣PLinq超時了也就終止了
PLinq這麽方便，其實也是有一些小弊端的，比如它會直接最大程度的占用系統資源，可能會影響其他的任務，而傳統的Parallel則會動態調整
任務並行（並行調用）
這個PLinq好像沒有對應的方法，有新語法你可以說下，來舉個例子：
Python3 加C# 並發編程！強強組合！會產生什麽樣的化學反應？