Anaconda中常用的用法

conda 是開源包（packages）和虛擬環境（environment）的管理系統。

• packages 管理： 可以使用 conda 來安裝、更新 、卸載工具包 ，並且它更關註於數據科學相關的工具包。在安裝 anaconda 時就預先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 這些在數據分析中常用的包。另外值得一提的是，conda 並不僅僅管理Python的工具包，它也能安裝非python的包。比如在新版的 Anaconda 中就可以安裝R語言的集成開發環境 Rstudio。
• 虛擬環境管理： 在conda中可以建立多個虛擬環境，用於隔離不同項目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的沖突。對糾結於 Python 版本的同學們，我們也可以建立 Python2 和 Python3 兩個環境，來分別運行不同版本的 Python 代碼。

1. 創建自己的虛擬環境

conda create -n yourname python=3.6/2.7(版本自己選擇)

2. 切換環境

進入你的環境source activate yourname

退出你的環境source deactivate

3. 查看當前所有的環境

conda env list

or

conda info -e

4. 安裝第三方包

conda install nameofpackage

or

pip install nameofpackage

or

easy_install nameofpackage

其中可以帶上安裝的版本 eg：conda install numpy=1.10

5. 卸載第三方包

conda remove nameofpackage

or

pip uninstall nameofpackage

6. 查看當前環境下所有的包

conda list

7. 克隆一個本地的環境

conda create -n 新環境名稱 -clone 舊環境名稱

8. 環境的導入與導出

導入：conda env create -f environment.yml

導出：conda env export > environment.yml

9. 升級環境

對所有安裝包進行升級：conda upgrade --all

升級某個安裝包：conda update nameofpackage

10. 查詢包的具體信息

conda search nameofpackage

不僅可以搜索到對應的包，還可以查看相關的依賴

11.刪除一個環境

conda env remove -n env_name

參考文獻：

http://python.jobbole.com/87522/?repeat=w3tc

https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5

Anaconda中常用的用法