1 生成器函數的含義

　 生成器是一個返回可以叠代對象的函數，它是一個特殊的叠代器，但叠代器的抽象層級更高且比較復雜需要實現很多方法。相較叠代器而言，生成器簡單使用。

2 生成器的創建方式

　　2.1 生成器表達式

　　　　把列表推導式的[] 修改為()，如

(i for i in range(1, 10000) if i % 2 == 0)

　　代碼執行界面如下：

　　2.2 生成器函數

　　　　（1）在一個一般函數中使用yield關鍵字，可以實現一個最簡單的生成器，此時這個函數變成一個生成器函數。簡單來說，生成器函數就是函數

　　　　中包含 yield語句的函數。

　　　　　　　　yield語法

　　　　　　　　yield的作用：yield可以去阻斷當前的函數執行。當使用next()（或.__next__()）函數，會讓函數繼續執行，yield後面的值作為next()函數

　　　　　　返回值，當執行到下一個 yeild時，又會被暫停掛起。

　　　　　　　　yield與return的區別：yield會保存當前函數的執行狀態，在返回後，函數又回到之前保存的狀態繼續執行；而return返回後，函數

　　　　　　狀態終止。
　　　　（2）代碼實例

 1 def mylist():
 2     for i in range(3):
 3
 
         print("列表的第%s個元素:" % i, end="")
 4         yield i
 5 
 6 
 7 ml = mylist()              # 創建一個生成器
 8 print(next(ml))
 9 print(next(ml))
10 print(next(ml))
11 print(next(ml))            # 當生成器遍歷完後，再遍歷就會報錯

　　　　　代碼執行順序示意圖：

3 生成器的遍歷

　　3.1 next()或.__next__()遍歷，代碼如下　

 1 # 方式1
 2 ml = (i for
 
 i in range(1, 10) if i % 2 == 0)
 3 print("next()方式遍歷結果:", end="")
 4 print(ml.__next__(), end=" ,")
 5 print(ml.__next__(), end=" ,")
 6 print(ml.__next__(), end=" ,")
 7 print(ml.__next__())
 8 
 9 # 方式2
10 ml2 = (i for i in range(1, 10) if i % 2 == 0)
11 print(".__next__()方式遍歷結果:", end="")
12 print(next(ml2), end=" ,")                  # next()相當於 生成器.__next__()
13 print(next(ml2), end=" ,")
14 print(next(ml2), end=" ,")
15 print(next(ml2))

　　上面代碼執行結果如下：
　　

　　3.2 for in方式遍歷，代碼如下，

1 ml = (i for i in range(1, 10) if i % 2 == 0)
2 print("for in 遍歷結果為;", end=" ")
3 for i in ml:
4     print(i, end=", ")

　　上面代碼執行結果為：

4 關閉生成器
　　命令：生成器名稱.close() ，例如 ml.close()。

　　註意：生成器只會遍歷一次，當關閉生成器或者遍歷一遍後，後續如果再調用，會拋出StopIteration異常提示。下次如果想繼續重新遍歷，必須先重新創建生成器。

python——函數之生成器