1：為什麽要進行配準 我們通過配準，可以進行數據空間位置的糾正。這個數據可以是矢量數據，也可以是柵格數據。

我們通過配準，可以進行數據空間位置的糾正。這個數據可以是矢量數據，也可以是柵格數據。
遙感影像數據在成像過程中存在多種幾何畸變，需要通過配準操作對影像/柵格數據集的坐標進行糾正；紙質地圖保存過程中存在紙張變形，掃描後的圖紙容易產生誤差變形，並且紙圖掃描後的圖紙都是沒有空間位置的，需要通過數據配準將其糾正到地理坐標系或投影坐標系等參考系統中，同時也可以糾正幾何畸變和變形誤差，達到同一區域不同數據集坐標系的統一。在對多個數據集進行分析時，例如影像鑲嵌、矢量數據合並或者疊加，要求所有參與分析的數據集在同一坐標系下，這個時候也需要進行數據的配準。

2：什麽是配準 數據配準是通過參考數據集對配準數據集進行空間位置糾正和變換的過程。參考數據集是已經具有正確空間位置的數據集，配準數據集是要進行空間位置校正的數據集。

3：配準算法簡介

線性配準
線性配準也稱仿射變換，是最常用的一種配準方法。這種配準方法假設地圖因變形而引起的實際比例尺在X和Y方向上不相同，因此具有糾正地圖變形的功能。我們在配準過程中，需要選擇控制點，控制點是具有經緯度坐標的點。使用線性配準方法，我們至少要選取4個控制點。在進行地形圖配準時，我們經常使用這種配準方法。
二次多項式配準
二次多項式配準是常用的精度較高的配準方法。對於變形比較嚴重的圖像，我們可以使用二次多項式配準方法，可以得到較高的精度。對於二次多項式配準，一般要求控制點為至少7對，適當增加控制點的個數，可以明顯提高影像配準的精度。
矩形配準
矩形配準是一種簡單方便的配準糾正方法，由於輸出結果不會計算誤差，所以其配準的精度不可知，是一種精度不高的粗糾正方法。如果原圖像為矩形，輸出後圖像還是矩形，那麽可以這種方法，控制點個數選擇2個即可。比如，我們要把數據坐標單位從米轉換成毫米，那麽可以使用這種方法。

4：配準誤差介紹

偏移配準

偏移配準僅需要一組控制點和參考點，分別對 X 坐標和 Y 坐標求差值，再利用差值對原數據集所有組坐標點進行偏移。

5:配準的流程

配準的流程
配準的流程包括5步，分別是：
加載數據、新建配準、選擇配準算法和控制點、計算誤差、執行配準。

6：批量配準流程

點擊【數據】—【批量配準】，打開批量配準對話框，加載數據、配準文件，然後執行配準。
配準信息文件（*.drfu）是這樣來的，先采用數據配準方式配準一個圖層，保存配準信息文件。批量配準時，加載保存好的配準文件。
批量配準中的配準算法和配準信息文件中的配準算法是一致的。即事先配準一個圖層時，如果采用的配準算法是線性配準，配準信息文件中記錄的配準算法就是線性配準，那麽批量配準采用了這個配準信息文件，配準算法也是線性配準。
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第四章--配準