大數據雲計算培訓去哪裏?怎麽才能成為大數據工程師
首先學習大數據,先了解什麽是大數據,了解大數據大概的運用,自己是否對大數據感興趣,因為學門技術剛開始不是一件易事,需要有足夠的決心和毅力,要知道半途而廢,這樣浪費時間精力、還浪費金錢。所以想學大數據,就需要對大數據有一個大概的認識。
對於零基礎的朋友,一開始入門可能不會太簡單。因為需要掌握一門計算機的編程語言,計算機編程語言有很多,Java是目前使用最為廣泛的網絡編程語言之一。大數據技術學習前需要一定的Java技術作為基礎支持,Java只需理解一些基本的概念,就可以用它編寫出適合於各種情況的應用程序。在學習Java的時候,我們一般需要學習這些課程: HTML&CSS&JS,java的基礎,JDBC與數據庫,JSP java web技術, jQuery與AJAX技術,SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。這些課程都能幫助我們更好了解Java,學會運用Java。
學完了編程語言之後,一般就可以進行大數據部分的課程學習了。一般來說,學習大數據部分的時間比學習Java的時間要短。大數據課程,包括大數據技術入門,海量數據高級分析語言,海量數據存儲分布式存儲,以及海量數據分析分布式計算等部分,Linux,Hadoop,Scala, HBase, Hive, Spark等等專業課程。
大數據是對海量數據存儲、計算、統計、分析等一系列處理手段,處理的數據量是TB級,甚至是PB或EB級的數據,是傳統數據處理手段無法完成的,大數據涉及分布式計算、高並發處理、高可用處理、集群、實時性計算等等,匯集的是IT最熱門、最流行的IT技術,大數據是機器學習、深度學習、AI等尖端可以領域的基礎架構。
大數據技術為決策提供依據,在政府、企業、科研項目等決策中扮演著重要的角色,在社會治理和企業管理中起到了不容忽視的作用,例如我國、美國以及歐盟等國家都已將大數據列入國家發展戰略,微軟、谷歌、百度以及亞馬遜等大型企業也將大數據技術列為未來發展的關鍵籌碼。
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