Ubuntu 16.04 + caffe環境搭建(CPU)
阿新 • • 發佈:2018-08-21
rip recommend pyc sna 取數據 目錄 clas create 部分
1.安裝依賴
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
Note: 這裏一定要確定每個都安裝好,不能有報錯,不然後面會出問題
2.安裝 python-dev
sudo apt-get install python-dev
3. 下載Caffe
直接去網站(https://github.com/BVLC/caffe
)下載,並unzip解壓到/home/usr_name/目錄下
4. 編譯Caffe
4.1 切換到剛剛解壓的Caffe目錄
cp Makefile.config.example Makefile.config
4.2 修改配置文件Makefile.config
- CPU_ONLY := 1
- INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
Note: (這裏是為了增加部分主要是解決新版本下,HDF5的路徑問題) 註意下劃線和減號
4.3 編譯
sudo make all
sudo make test
sudo make runtest
Note: 默認是單核跑,可以在後面加 -j4
表示4核,出現下圖則表示成功
5. 編譯python接口
確保 python-pip 和python-numpy已經安裝
sudo apt-get install python-pip sudo apt-get install python-numpy
執行安裝依賴
在caffe根目錄的python文件夾下,有一個requirements.txt的清單文件,上面列出了需要的依賴庫,按照這個清單安裝就可以了。
首先回到caffe的主目錄sudo apt-get install gfortran cd ./python sudo cat python/requirements.txt|xargs -L 1 sudo pip install
全部安裝完成後,再次回到cafffe根目錄我們可以執行:
就會看到,編譯成功的會顯示Requirement already satisfied,沒有編譯成功的會繼續安裝。sudo pip install -r python/requirements.txt
編譯python接口
sudo make pycaffe
編譯完成後,運行python結構,先進入caffe/python再執行命令,否則會提示找不到Caffe
6. 在mnist運行Lenet
- 獲取數據源
sudo ./data/mnist/get_mnist.sh
sudo ./examples/mnist/create_mnist.sh
- 因為是CPU運行,所以修改在examples文件下的mnist下的lenet.prototxt的solver_mode:CPU
訓練模型
./examples/mnist/train_lenet.sh
訓練完成如下(i5-7200U 18分鐘左右):
以上
Ubuntu 16.04 + caffe環境搭建(CPU)