Python_實用入門篇_07
Python內置類型之數字類型以及Python之禪
1.數字類型概念
Python 數字數據類型用於存儲數值,數據類型是不允許改變的,這就意味著如果改變數字數據類型的值,將重新分配內存空間。
看圖,數字類型是不可變的,假設你創建了一個數字對象類型盒子用於裝數字1,如果你再想往盒子裏裝2,是不允許的,這涉及了內存地址的知識。所以你只能再創建一個數字類型盒子用於裝2.這兩個盒子的內存地址不一樣。↓
2.數字類型的種類
1.整型(Int)
通常被稱為是整型或整數,是正或負整數,不帶小數點。Python3 整型是沒有限制大小的,可以當作 Long 類型使用。也就是說在Python3中,你可以創建很大的整數也不會超出範圍。
用十六進制和八進制來代表整數:
>>> number = 0xA0F # 十六進制 >>> number 2575 >>> number=0o37 # 八進制 >>> number 31
2.浮點型(float)
浮點型由整數部分與小數部分組成,浮點型也可以使用科學計數法表示(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250)
3.復數((complex))
①復數由實數部分和虛數部分構成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 復數的實部a和虛部b都是浮點型。
②復數類型的complex函數:
complex()函數用於創建一個復數或者將一個數或字符串轉換為復數形式,其返回值為一個復數。該函數的語法為:class complex(real,imag)
其中,real可以為int、long、float或字符串類型;而image只能為int、long、或float類型。
a=4.7+0.666j #定義一個虛數 print(a) #輸出這個虛數 print(a.real) #輸出實部 print(a.imag) #輸出虛部 print(a.conjugate()) #輸出該復數的共軛復數
註:conjugate( )為complex類的內置函數,作用為輸出復數的共軛復數。
③復數的輸出
1.字符串格式符輸出
a=4.7+0.666j print(‘%r的效果是:‘) print(‘%r‘%(a)) print(‘%s的效果是:‘) print(‘%s‘%(a)) >>> %r的效果是: (4.7+0.666j) %s的效果是: (4.7+0.666j)
2.format格式化輸出
“{0.real:.3f}{0.imag:+.3f}j”.format(4.2344+5.3445j)
>>> ‘4.234+5.345j’
④python不支持復數轉換為整數或浮點數,會報錯
>>> float(4.5+0j) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#5>", line 1, in <module>
3.數字類型的轉換
有時候,我們需要對數據內置的類型進行轉換,數據類型的轉換,你只需要將數據類型作為函數名即可。
-
int(x) 將x轉換為一個整數。
-
float(x) 將x轉換到一個浮點數。
-
complex(x) 將x轉換到一個復數,實數部分為 x,虛數部分為 0。
-
complex(x, y) 將 x 和 y 轉換到一個復數,實數部分為 x,虛數部分為 y。x 和 y 是數字表達式。
>>> a = 1.0
>>> int(a)
1
4.數字類型的運算
1.+ - * /(分別對應加減乘除)
>>> 2 + 2 4 >>> 50 - 5*6 20 >>> (50 - 5*6) / 4 5.0 >>> 8 / 5 1.6
註意:除法返回的一定是一個浮點數
2.//與%(分別對應地板除與模運算)
>>> 17 / 3 # 整數除法返回浮點型 5.666666666666667 >>> >>> 17 // 3 # 整數除法返回向下取整後的結果 5 >>> 17 % 3 # %操作符返回除法的余數 2
註意:地板除//不一定總返回整數,比如7.0//2>>>3.0。這得看分子分母的數字類型
3.**(冪運算)
>>> 5 ** 2 # 5 的平方 25 >>> 2 ** 7 # 2的7次方 128
註意:Python中浮點數乘以整數還是得浮點數,除法也一樣。
5.數字類型的函數
數學函數:
函數 | 返回值 ( 描述 ) |
---|---|
abs(x) | 返回數字的絕對值,如abs(-10) 返回 10 |
ceil(x) | 返回數字的上入整數,如math.ceil(4.1) 返回 5 |
cmp(x, y) |
如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1。 Python 3 已廢棄 。使用 使用 (x>y)-(x<y) 替換。 |
exp(x) | 返回e的x次冪(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045 |
fabs(x) | 返回數字的絕對值,如math.fabs(-10) 返回10.0 |
floor(x) | 返回數字的下舍整數,如math.floor(4.9)返回 4 |
log(x) | 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0 |
log10(x) | 返回以10為基數的x的對數,如math.log10(100)返回 2.0 |
max(x1, x2,...) | 返回給定參數的最大值,參數可以為序列。 |
min(x1, x2,...) | 返回給定參數的最小值,參數可以為序列。 |
modf(x) | 返回x的整數部分與小數部分,兩部分的數值符號與x相同,整數部分以浮點型表示。 |
pow(x, y) | x**y 運算後的值。 |
round(x [,n]) | 返回浮點數x的四舍五入值,如給出n值,則代表舍入到小數點後的位數。 |
sqrt(x) | 返回數字x的平方根。 |
隨機數函數:
隨機數可以用於數學,遊戲,安全等領域中,還經常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,並提高程序的安全性。
Python包含以下常用隨機數函數:
函數 | 描述 |
---|---|
choice(seq) | 從序列的元素中隨機挑選一個元素,比如random.choice(range(10)),從0到9中隨機挑選一個整數。 |
randrange ([start,] stop [,step]) | 從指定範圍內,按指定基數遞增的集合中獲取一個隨機數,基數缺省值為1 |
random() | 隨機生成下一個實數,它在[0,1)範圍內。 |
seed([x]) | 改變隨機數生成器的種子seed。如果你不了解其原理,你不必特別去設定seed,Python會幫你選擇seed。 |
shuffle(lst) | 將序列的所有元素隨機排序 |
uniform(x, y) | 隨機生成下一個實數,它在[x,y]範圍內。 |
三角函數
Python包括以下三角函數:
函數 | 描述 |
---|---|
acos(x) | 返回x的反余弦弧度值。 |
asin(x) | 返回x的反正弦弧度值。 |
atan(x) | 返回x的反正切弧度值。 |
atan2(y, x) | 返回給定的 X 及 Y 坐標值的反正切值。 |
cos(x) | 返回x的弧度的余弦值。 |
hypot(x, y) | 返回歐幾裏德範數 sqrt(x*x + y*y)。 |
sin(x) | 返回的x弧度的正弦值。 |
tan(x) | 返回x弧度的正切值。 |
degrees(x) | 將弧度轉換為角度,如degrees(math.pi/2) , 返回90.0 |
radians(x) | 將角度轉換為弧度 |
6.Python之禪
1.Python程序員篤信代碼可以編寫得漂亮而優雅。編程是要解決問題的,設計良好、高效而漂 亮的解決方案都會讓程序員心生敬意。
Simple is better than complex.
2.如果有兩個解決方案,一個簡單,一個復雜,但都行之有效,就選擇簡單的解決方案吧。這 樣,你編寫的代碼將更容易維護,你或他人以後改進這些代碼時也會更容易。
Complex is better than complicated.
3.現實是復雜的,有時候可能沒有簡單的解決方案。在這種情況下,就選擇最簡單可行的解決 方案吧。
Readability counts.
4.即便是復雜的代碼,也要讓它易於理解。開發的項目涉及復雜代碼時,一定要為這些代碼編 寫有益的註釋。
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
5.如果讓兩名Python程序員去解決同一個問題,他們提供的解決方案應大致相同。這並不是說 編程沒有創意空間,而是恰恰相反!然而,大部分編程工作都是使用常見解決方案來解決簡單的 小問題,但這些小問題都包含在更龐大、更有創意空間的項目中。在你的程序中,各種具體細節 對其他Python程序員來說都應易於理解。
Now is better than never.
在 Python終端會話中執行命令 import this,可以瀏覽指導原則。
7.關於數字類型的補充知識
1.random.randint(x,y) #隨機生一個整數int類型,可以指定這個整數的範圍
random.randint(1000,9999)
>>>8449
2.Python3廢棄了的cmp()函數(如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1)了,被如下五個函數替代:
import operator #首先要導入運算符模塊 operator.gt(1,2) #意思是greater than(大於) operator.ge(1,2) #意思是greater and equal(大於等於) operator.eq(1,2) #意思是equal(等於) operator.le(1,2) #意思是less and equal(小於等於) operator.lt(1,2) #意思是less than(小於)
PS(博主希望大家將Python的意誌繼承下去,編寫更優雅簡單的代碼,每天會更新所有內容,讓內容更精致)
Python_實用入門篇_07