主動 主循環 寫入 不能 只有一個 。。 情況下 進行 補充

　　首先我們在進行對比之前，我們要知道什麽是全局解釋器鎖，和什麽是互斥鎖，他們分別是用來做什麽的才能解決這個問題。

　　

　　首先介紹全局解釋解釋器鎖GIL，Python代碼的執行由Python 虛擬機(也叫解釋器主循環，CPython版本)來控制，Python 在設計之初就考慮到要在解釋器的主循環中，同時只有一個線程在執行，即在任意時刻，只有一個線程在解釋器中運行。對Python 虛擬機的訪問由全局解釋器鎖（GIL）來控制，正是這個鎖能保證同一時刻只有一個線程在運行。從宏觀微觀上來說，GIL是宏觀的操作。比如在一個4核的環境下，只有一個核是運行著線程，而其他三個核是空的。GIL是線程鎖，針對線程，而不是進程。然而這些規則是Cpython給的，像Jpython就沒有這個機制。

　　其中，在多線程的情況下，python虛擬機按以下方式執行：

　　1. 設置GIL
　　2. 切換到一個線程去運行
　　3. 運行：
　　a. 指定數量的字節碼指令，或者 　　 b. 線程主動讓出控制（可以調用time.sleep(0)）
　　4. 把線程設置為睡眠狀態
　　5. 解鎖GIL
　　6. 再次重復以上所有步驟 　　接下來是互斥鎖：個線程要共享數據時，先將其鎖定，此時資源的狀態為“鎖定”，其他線程不能更改；直到該線程釋放資源，將資源的狀態變成“非鎖定”，其他的線程才能再次鎖定該資源。互斥鎖保證了每次只有一個線程進入寫入操作，從而保證了多線程情況下數據的正確性。互斥鎖體現的就是一個同步的機制，即該線程釋放資源就是一個條件，條件完成，才能執行下一步操作。是微觀的操作。 　　好像，這樣就能說明兩者的區別了。。。後續補充--

python 中的互赤鎖是否有必要？