第五周有點漫長。。題打得有點磨，急躁，自卑等等負面情緒不斷出來(ㄒoㄒ)

線段樹真難，dp也真難。。如果線段樹是有思路實現不了，dp就是完全沒思路，核心思想就是找一個轉移方程，然而ヽ(´¬`)ノ

尋找dp的轉移方程真是一個艱難的過程，同時還伴隨著恐怖的狀態壓縮，也沒有什麽固定的套路和方法，只能靠多練習和領悟了(?•ω•?)

dp也就是動態規劃是針對一類最優解的算法，核心思想是類似分治，把一個問題分解成若幹個子問題，通過每一個子問題的最優決策得到最優解(～￣▽￣)～

dp的實現有遞推，也有記憶化搜索，也就是從下至頂，和從頂向下， 也就是遞推和遞歸兩種實現方法，具體哪個視題目而定，肯定是哪個簡單好實現用哪個?(?????)?

接下來盜用一下，學長ppt裏的概念φ(>ω<*)

首先，動態規劃是解決多階段決策過程最優化問題的一種方法(～￣▽￣)～

然後，把問題分成幾個相互聯系的有順序的幾個環節，這些環節即稱為階段。︿(￣︶￣)︿

再然後，某一階段的出發位置稱為狀態。通常一個階段包含若幹狀態。(o?▽?)o

再再然後，決策就是從某階段的一個狀態演變到下一個階段某狀態的選擇。ヾ(?∀?ゞ)

再再再然後，由開始到終點的全過程中，由每段決策組成的決策序列稱為全過程策略，簡稱策略。(????)?"""

最後，前一階段的終點就是後一階段的起點，前一階段的決策選擇導出了後一階段的狀態，這種關系描述了由i階段到i+1階段狀態的演變規律，稱為狀態轉移方程。ヾ(??▽?)ノ

動態規劃適用的基本條件，具有相同子問題，滿足最優子結構，滿足無後效性，解決動態規劃問題的一般步驟就是ヽ(?∀?)?(?∀?)?

第一步：找到一個原問題，並分析它的子問題，(??∀?)?

第二步：根據原問題和子問題確定狀態，ヾ(o´∀｀o)?

第三步：確定狀態轉移方程，ヾ(●´∀｀●)

第四步，確定編程實現方式。(?▽?*)

dp問題最經典的還有背包問題，這裏掛上dd大佬的背包九講鏈接https://blog.csdn.net/ling_du/article/details/41594767大佬牛bi（自行和諧）(￣３￣)a

最後還有就是狀態壓縮的dp，狀態壓縮不只是dp,很多類型都有狀態壓縮,核心思想就是用二進制來優化，只能先挖個坑先了ヽ(´¬`)ノ

啊啊啊，集訓就這麽結束了，可是感覺自己還是很菜，還是那麽貪玩，唉，upupupup(*^o^)人(^o^*)

2018暑假集訓第五周感想