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【C++】隨機數引擎

【c++】 style ble engine 如果 技術 efault 生成 distrib

rand()

  • 基本:使用隨機數時,經常見到的是C標準庫提供的函數rand(),這個函數會生成一個0RAND_MAX之間的一個整形數;
  • 分布:為了得到一個給定範圍內的隨機數,通常會對生成的隨機數取余:rand()%n,rand()%(n-m)+m
  • 種子:通過srand()設置隨機數種子,種子不變的情況下,每次程序運行,調用rand(),都會生成相同的隨機數序列
  • 浮點:使用double(rand())/RAND_MAX可以生成0-1範圍內的隨機浮點數,但精度會有問題;
  • 一般情況下,srand()種子可以使用time(0)進行設置,time()取系統的秒,所以如果srand()和rand()的調用間隔小於1s
    ,則會生成相同的隨機數,如:

        for (size_t i = 0; i < 10; i++)
        {
            srand(time(0));
            cout << rand() << endl;
        }

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C++11 : default_random_engine

  • 基本:C++11提供了新的隨機數生成器,隨機數引擎default_random_engine,使用時包含頭文件#include<random>
  • 範圍:默認情況下,default_random_engine的生成範圍是一個unsigned,可以通過方法min()和max()
    獲取生成範圍;
  • 種子:與rand()類似,default_random_engine也需要通過隨機數種子改變生成的序列,設置方法可以通過調用方法seed()
  • 分布和浮點:隨機數引擎可以通過分布對象設置生成範圍,uniform_int_distribution<unsigned>或uniform_real_distribution<double>
  • 相對rand(),可以使用uniform_real_distribution<>生成隨機浮點數,並且不用擔心精度問題,隨機數引擎的使用方法如下:
        default_random_engine e;//定義隨機數引擎
    uniform_int_distribution<unsigned> id(1, 10);//整型分布 uniform_real_distribution<double> dd(0, 1.0);//浮點型分布 e.seed(10);//設置隨機數種子 for (size_t i = 0; i < 10; i++) { cout << id(e) << " ; " << dd(e) << endl; }

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