正則表達式基本用法
正則表達式:描述了一種字符串匹配的模式(pattern),可以用來檢查一個串是否含有某種子串、將匹配的子串替換或者從某個串中取出符合某個條件的子串等,在各類語言中,比如Java ,JavaScript ,Python 中皆有廣泛的應用,掌握及其有好處,接下來小結一波正則表達式。
1. 熟悉正則表達的各種元字符(基本構成單元)的意義:
字符 | 描述 |
---|---|
\ |
將下一個字符標記為一個特殊字符、或一個原義字符、或一個 向後引用、或一個八進制轉義符。例如,‘n‘ 匹配字符 "n"。‘\n‘ 匹配一個換行符。序列 ‘\\‘ 匹配 "\" 而 "\(" 則匹配 "("。 |
^ |
匹配輸入字符串的開始位置。例如,^Hello匹配字符串“Hello” |
$ |
匹配輸入字符串的結束位置。例如,World$匹配字符串“World” |
* |
匹配前面的子表達式零次或多次。例如,zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等價於{0,}。 |
+ |
匹配前面的子表達式一次或多次。例如,‘zo+‘ 能匹配 "zo" 以及 "zoo",但不能匹配 "z"。+ 等價於 {1,}。 |
? |
匹配前面的子表達式零次或一次。例如,"do(es)?" 可以匹配 "do" 或 "does" 。? 等價於 {0,1}。 |
{n} |
n 是一個非負整數。匹配確定的 n 次。例如,‘o{2}‘ 不能匹配 "Bob" 中的 ‘o‘,但是能匹配 "food" 中的兩個 o。 |
{n,} |
n 是一個非負整數。至少匹配n 次。例如,‘o{2,}‘ 不能匹配 "Bob" 中的 ‘o‘,但能匹配 "foooood" 中的所有 o。‘o{1,}‘ 等價於 ‘o+‘。‘o{0,}‘ 則等價於 ‘o*‘。 |
{n,m} |
m 和 n 均為非負整數,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。例如,"o{1,3}" 將匹配 "fooooood" 中的前三個 o。‘o{0,1}‘ 等價於 ‘o?‘。請註意在逗號和兩個數之間不能有空格。 |
? |
當該字符緊跟在任何一個其他限制符 (*, +, ?, {n}, {n,}, {n,m}) 後面時,匹配模式是非貪婪的。非貪婪模式盡可能少的匹配所搜索的字符串 |
. |
匹配除換行符(\n、\r)之外的任何單個字符。要匹配包括 ‘\n‘ 在內的任何字符,請使用像"(.|\n)"的模式。 |
(pattern) |
匹配 pattern 並獲取這一匹配。所獲取的匹配可以從產生的 Matches 集合得到。 |
(?:pattern) |
匹配 pattern 但不獲取匹配結果,也就是說這是一個非獲取匹配,不進行存儲供以後使用。例如, ‘industr(?:y|ies) 就是一個比 ‘industry|industries‘ 更簡略的表達式,匹配結果一致。 |
(?=pattern) |
正向肯定預查(look ahead positive assert),在任何匹配pattern的字符串開始處匹配查找字符串。"Windows(?=95|98|NT|2000)"能匹配"Windows2000"中的"Windows",但不能匹配"Windows3.1"中的"Windows"。 |
(?!pattern) |
正向否定預查(negative assert),在任何不匹配pattern的字符串開始處匹配查找字符串,例如"Windows(?!95|98|NT|2000)"能匹配"Windows3.1"中的"Windows",但不能匹配"Windows2000"中的"Windows"。 |
(?<=pattern) | 反向(look behind)肯定預查,與正向肯定預查類似,只是方向相反。例如,"(?<=95|98|NT|2000)Windows "能匹配"2000Windows "中的"Windows ",但不能匹配"3.1Windows "中的"Windows "。 |
(?<!pattern) | 反向否定預查,與正向否定預查類似,只是方向相反。例如"(?<!95|98|NT|2000)Windows "能匹配"3.1Windows "中的"Windows ",但不能匹配"2000Windows "中的"Windows "。 |
x|y |
匹配 x 或 y。例如,‘z|food‘ 能匹配 "z" 或 "food"。‘(z|f)ood‘ 則匹配 "zood" 或 "food"。 |
[xyz] |
字符集合。匹配所包含的任意一個字符。例如, ‘[abc]‘ 可以匹配 "plain" 中的 ‘a‘。 |
[^xyz] |
負值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如, ‘[^abc]‘ 可以匹配 "plain" 中的‘p‘、‘l‘、‘i‘、‘n‘。 |
[a-z] |
字符範圍。匹配指定範圍內的任意字符。例如,‘[a-z]‘ 可以匹配 ‘a‘ 到 ‘z‘ 範圍內的任意小寫字母字符。 |
[^a-z] |
負值字符範圍。匹配任何不在指定範圍內的任意字符。例如,‘[^a-z]‘ 可以匹配任何不在 ‘a‘ 到 ‘z‘ 範圍內的任意字符。 |
\b |
匹配一個單詞邊界,也就是指單詞和空格間的位置。例如, ‘er\b‘ 可以匹配"never" 中的 ‘er‘,但不能匹配 "verb" 中的 ‘er‘。 |
\B |
匹配非單詞邊界。‘er\B‘ 能匹配 "verb" 中的 ‘er‘,但不能匹配 "never" 中的 ‘er‘。 |
\cx |
匹配由 x 指明的控制字符。例如, \cM 匹配一個 Control-M 或回車符。x 的值必須為 A-Z 或 a-z 之一。否則,將 c 視為一個原義的 ‘c‘ 字符。 |
\d |
匹配一個數字字符。等價於 [0-9]。 |
\D |
匹配一個非數字字符。等價於 [^0-9]。 |
\f |
匹配一個換頁符。等價於 \x0c 和 \cL。 |
\n |
匹配一個換行符。等價於 \x0a 和 \cJ。 |
\r |
匹配一個回車符。等價於 \x0d 和 \cM。 |
\s |
匹配任何空白字符,包括空格、制表符、換頁符等等。等價於 [ \f\n\r\t\v]。 |
\S |
匹配任何非空白字符。等價於 [^ \f\n\r\t\v]。 |
\t |
匹配一個制表符。等價於 \x09 和 \cI。 |
\v |
匹配一個垂直制表符。等價於 \x0b 和 \cK。 |
\w |
匹配字母、數字、下劃線。等價於‘[A-Za-z0-9_]‘。 |
\W |
匹配非字母、數字、下劃線。等價於 ‘[^A-Za-z0-9_]‘。 |
2. 明白正則表達式的基本構成元字符含義後,再了解下其組成後的優先級,方便判斷正則表達式所表達的意義:
正則表達式從左到右進行計算,並遵循優先級順序,這與算術表達式非常類似優先級從高至低的順序為:
轉義符<-----括號()/[]<----限定符<----定位符<----替換/或(顏色代表是與上表中對應的哦)
3. 明白了正則表達式所表達的意思後,現在需要看一些典型事例,自己稍加揣摩便可以自定義的編寫基本的正則表達式啦:
實例:
匹配Email地址 | [\w!#$%&‘*+/=?^_`{|}~-]+(?:\.[\w!#$%&‘*+/=?^_`{|}~-]+)*@(?:[\w](?:[\w-]*[\w])?\.)+[\w](?:[\w-]*[\w])? |
匹配URL | [a-zA-z]+://[^\s]* |
匹配QQ號 | [1-9][0-9]{4,} |
匹配身份證號 | ^(\d{6})(\d{4})(\d{2})(\d{2})(\d{3})([0-9]|X)$ |
匹配(年-月-日格式)日期 | ([0-9]{3}[1-9]|[0-9]{2}[1-9][0-9]{1}|[0-9]{1}[1-9][0-9]{2}|[1-9][0-9]{3})-(((0[13578]|1[02])-(0[1-9]|[12][0-9]|3[01]))|((0[469]|11)-(0[1-9]|[12][0-9]|30))|(02-(0[1-9]|[1][0-9]|2[0-8]))) |
4. 練習了正則表達式,現在需要將其運用到具體的語言中,各類語言格式分別為:
- java
import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class RegexMatches { public static void main(String args[]) { String str = "所需要尋找的字符串"; String pattern = "插入你所設計的正則表達式"; Pattern r = Pattern.compile(pattern); Matcher m = r.matcher(str); System.out.println(m.matches()); } }
- python
import re pattern = re.compile(ur‘插入你所設計的正則表達式‘) str = u‘所需要查詢的字符串‘ print(pattern.search(str))
- JS
var pattern = /插入你所設計的正則表達式/, str = ‘所需要查詢的字符串‘; console.log(pattern.test(str));
最後,正則的基本內容就這些了,是不是很簡單?喜歡就收藏哦。。。
正則表達式基本用法