【轉】Java學習---HashMap和HashSet的內部工作機制
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HashMap和HashSet的內部工作機制
HashMap 和 HashSet 內部是如何工作的?散列函數(hashing function)是什麽?
HashMap 不僅是一個常用的數據結構,在面試中也是熱門話題。
Q1. HashMap 如何存儲數據?
A1. 以鍵/值對(key/value)形式存儲。你可以使用鍵(key)來存、取值。
Q2. HashMap 查詢時間的復雜度是怎樣的?
A2. 是O(n) = O(k * n)。如果 hashCode() 方法能向下面討論的那樣把數據分散到桶(bucket)中,那麽平均是O(1)。
Q3. HashMap 內部是如何存儲數據的?
A3. HashMap 使用後臺數組(backing array)作為桶,並使用鏈表(linked list)存儲鍵/值對。
桶的後臺數組:如下所示
1)使用鍵(key)和值(value)將一個對象放入 map 中時,會隱式調用 hashCode() 方法,返回哈希值(hash code value),比如 123。兩個不同的鍵能夠返回一樣的哈希值。良好的哈希算法(hashing algorithm)能夠將數值分散開。在上面的例子中,我們假設 (“John”,01/01/1956) 的鍵和 (“Peter”, 01/01/1995) 的鍵返回相同的哈希值,都是123
2)當返回一個 hashCode,例如是 123,初始的 HashMap 容量為 10,它如何知道存儲到後臺數組(backing array)的哪個索引(index)呢?HashMap 內部會調用 hash(int ) 和 indexFor(int h, int length) 方法。這被稱為哈希函數(hashing function)。
簡要解釋下這個函數:
hashCode() % capacity
123 % 10 = 3
456 % 10 = 6
這表示,“hashCode = 123”存儲在備份數組的索引3上。
容量為 10 的情況下,你可能得到的數字在 0 到 9 之間。
一旦 HashMap 達到容量的 75%,也就是哈希因子(hash factor)默認值 0.75,後臺數組(backing array)的容量就會加倍,發生重散列
hashCode() % capacity
123 % 20 = 3
456 % 20 = 16
上面重散列的取模方法有一個缺陷。如果 hashCode 是負數會怎樣?負索引可不是你想要的。因此,一個改進的哈希公式會移出符號位,然後再用取模(即 %)運算符計算剩余部分。
(123 & 0x7FFFFFFF) % 20 = 3
(456 & 0x7FFFFFFF) % 20 = 16
這確保你得到的索引值為正數。如果你查看 Java 8 的 HashMap 源碼,它的實現使用以下方法:
a). 通過只抽取重要的低位,來防止不良離散值(poorer hashes)。
b). 根據哈希碼(hashCode)和容量(capacity),來決定索引(index)。
實際的名稱值對(name value pairs)作為一個鍵/值對存儲在 LinkedList 中。
如上圖所示,鍵/值對以鏈表形式存儲。兩個不同的鍵可以產生一樣的 hashCode,例如123,並存儲在同一個 bucket 中,理解這點至關重要。例如,上面例子中的 “John, 01/01/1956” 和 “Peter, 01/01/1995“ 。你如何只檢索 “John, 01/01/1956” 呢?此時你的 key 所屬類的 equals() 方法會被調用。它遍歷 bucket 為 “123” 的 LinkedList 中的每個條目,使用 equals() 方法找到並檢索出鍵為 “John, 01/01/1956” 的條目。這就是在你的類中實現 hashCode() 和 equals() 方法重要性的原因。如果你使用一個現有的包裝類,如 Integer 或 String 作為鍵,它們已經實現了這兩個方法。如果你使用自己寫的類作為鍵,如 “John, 01/01/1956” 這樣含有名字和出生日期屬性的“MyKey”,你有責任正確地實現這些方法。
Q5. 為什麽恰當地設置 HashMap 的初始容量(initial capacity)是最佳實踐?
A5. 這樣可以減少重散列的發生。
Q6. HashSet 內部如何存儲數據?
A6. HashSet 內部使用 HashMap 。它將元素存儲為鍵和值。(譯者註:HashSet 把存儲的值作為 key)
Q7. 為 Object 實現了一個糟糕的 hashcode() 會有什麽影響?
A7. 不同的對象調用 hashCode() 方法應該返回不同的值。如果不同的對象返回相同的值,會導致更多的鍵/值對存儲在同一個 bucket 中。這會降低 HashMap 和 HashSet 的性能。
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