redis 數據類型和概念
參考鏈接：https://redis.io/topics/data-types-intro
文章摘要：
概述
redis 能儲存 7 種數據結構，分別是：
strings 二進制安全的字符串
lists 有序字符串列表
sets 無重復無序字符串集合
sorted sets 無重復有序字符串集合
hashes 類似鍵值均為字符串的map
bitmaps 位數組，可由字符串轉化而來
HyperLogLogs 概率數據結構，用於估計集合基數
redis 的鍵要簡潔易懂，如“ comment：1234：reply-to ”
STRINGS
INCR INCRBY DECR DECRBY，這些命令是原子性的。這意味著可在並發條件下運行。
數據的生存時間可以設置。
LISTS
字符串列表是鏈表，特點是插入快、查找慢。
列表的兩個常用用途：存儲社交網絡更新和進程間通信。
列表適合實現隊列。命令 BRPOP BLPOP 用於解決阻塞問題。
HASHES
類似於 map。
SETS
適用於表示模型間的關系。
SORTED SETS
排序規則是先比較“分數”，再比較元素的值。
從這種集合中取元素時，允許按照字典順序設置範圍。
BITMAPS
bitmaps 並不是實際數據類型，而是對字符串進行位層面的修改。
位操作分為兩類，第一是對單個位修改，第二是對一定範圍的位進行統計。
bitmaps 優點之一是儲存信息時可極度節省空間。
SETBIT 命令用於設置單個位，當地址超出當前字符串長度時，自動延長字符串。
GETBIT 命令用於獲得指定位的值，當地址超出當前字符串長度時，返回0。
有 3 種命令用於操作bits。BITOP 用於不同字符串之間操作。BITCOUNT 統計 bits 中 1 的數量。BITPOS 尋找 0 或 1 最早出現的位置。
bitmaps 的用處有 2 個。第一是各種實時分析，第二是儲存與 ID 相關的低容量高性能數據。
例如你想知道網站用戶最大連續訪問天數，給每個用戶分配一個bitmap。用戶訪問時采用 SETBIT 命令，鍵是當前 unix 時間，值是 1。統計最長bit = 1的情況，除以 24 * 3600 就可以得到天數。這樣，一個小小的字符串就記錄了用戶每日訪問信息。
bitmaps 很容易分成多個鍵。一種方式是分成 M 個，鍵名是 bit-number/M 和序列號，用bit-number mod M 在集合內部進行查找。
HYPERLOGLOGS
這個數據結構用來計算集合元素的數量。HLL 可以節省大量內存。該數據結構的一個應用是，計數用戶的特定查詢動作。
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