1,裝飾器函數

import time
def timer(func):
def inner():
start = time.time()
func()
print(time.time() - start)
return inner

@timer #==> func1 = timer(func1)
def func1():
print(‘in func1‘)

func1()

裝飾器——語法糖

簡單的總結一下：

　　裝飾器的本質：一個閉包函數

　　裝飾器的功能：在不修改原函數及其調用方式的情況下對原函數功能進行擴展

2,可叠代對象：

擁有__iter__方法

　　特點：惰性運算

　　例如:range(),str,list,tuple,dict,set

3,叠代器Iterator：

　　擁有__iter__方法和__next__方法

　　例如:iter(range()),iter(str),iter(list),iter(tuple),iter(dict),iter(set),reversed(list_o),map(func,list_o),filter(func,list_o),file_o

生成器Generator：

　　本質：叠代器，所以擁有__iter__方法和__next__方法

　　特點：惰性運算,開發者自定義

使用生成器的優點：

　　1.延遲計算，一次返回一個結果。也就是說，它不會一次生成所有的結果，這對於大數據量處理，將會非常有用。

　 2.提高代碼可讀性

#列表解析
sum([i for i in range(100000000)])#內存占用大,機器容易卡死
 
#生成器表達式
sum(i for i in range(100000000))#幾乎不占內存

裝飾器,叠代器,生成器