matplotlib的學習13-subplot分格顯示
阿新 • • 發佈:2018-09-04
layout nbsp light pyplot 設置 out imp 標題 true
import matplotlib.pyplot as plt plt.figure()#創建一個圖像窗口 # 使用plt.subplot2grid來創建第1個小圖, (3,3)表示將整個圖像窗口分成3行3列, (0,0)表示從第0行第0列開始作圖, # colspan=3表示列的跨度為3, rowspan=1表示行的跨度為1. colspan和rowspan缺省, 默認跨度為1. ax1 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 0), colspan=3) ax1.plot([1, 2], [1, 2]) # 畫小圖 ax1.set_title(‘ax1_title‘) # 設置小圖的標題 # 使用plt.subplot2grid來創建第2個小圖, # (3,3)表示將整個圖像窗口分成3行3列, (1,0)表示從第1行第0列開始作圖, # colspan=2表示列的跨度為2. 同上畫出 ax3, (1,2)表示從第1行第2列開始作圖,rowspan=2表示行的跨度為2. 再畫一個 ax4 和 ax5, 使用默認 colspan, rowspan. ax2 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 0), colspan=2) ax3 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 2), rowspan=2) ax4 = plt.subplot2grid((3, 3), (2, 0))#分為3行3列,從第二行第0列開始作圖 ax5 = plt.subplot2grid((3, 3), (2, 1)) # 使用ax4.scatter創建一個散點圖, 使用ax4.set_xlabel和ax4.set_ylabel來對x軸和y軸命名. ax4.scatter([1, 2], [2, 2]) ax4.set_xlabel(‘ax4_x‘) ax4.set_ylabel(‘ax4_y‘) import matplotlib.gridspec as gridspec plt.figure() gs = gridspec.GridSpec(3, 3)#使用gridspec.GridSpec將整個圖像窗口分成3行3列. # 使用plt.subplot來作圖, gs[0, :]表示這個圖占第0行和所有列, # gs[1, :2]表示這個圖占第1行和第2列前的所有列, # gs[1:, 2]表示這個圖占第1行後的所有行和第2列, # gs[-1, 0]表示這個圖占倒數第1行和第0列, # gs[-1, -2]表示這個圖占倒數第1行和倒數第2列. ax6 = plt.subplot(gs[0, :]) ax7 = plt.subplot(gs[1, :2]) ax8 = plt.subplot(gs[1:, 2]) ax9 = plt.subplot(gs[-1, 0]) ax10 = plt.subplot(gs[-1, -2]) plt.show() # 使用plt.subplots建立一個2行2列的圖像窗口,sharex=True表示共享x軸坐標, # sharey=True表示共享y軸坐標. # ((ax11, ax12), (ax13, ax14))表示第1行從左至右依次放ax11和ax12, 第2行從左至右依次放ax13和ax14. f, ((ax11, ax12), (ax13, ax14)) = plt.subplots(2, 2, sharex=True, sharey=True) # 使用ax11.scatter創建一個散點圖. ax11.scatter([1,2], [1,2]) # plt.tight_layout()表示緊湊顯示圖像, plt.show()表示顯示圖像. plt.tight_layout() plt.show()
ax3 = plt.subplot2grid((3,3),(2,0))表示把整個figure分為了三行三列,從第二行第0列開始作圖
可以就是用網格作圖,方便
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