給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。

設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。你可以盡可能地完成更多的交易（多次買賣一支股票）。

註意：你不能同時參與多筆交易（你必須在再次購買前出售掉之前的股票）。

示例 1:

輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 7
解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 3 天（股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
隨後，在第 4 天（股票價格 = 3）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-3 = 3 。
示例 2:

輸入: [1,2,3,4,5]
輸出: 4
解釋: 在第 1 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天 （股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
註意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票，之後再將它們賣出。
因為這樣屬於同時參與了多筆交易，你必須在再次購買前出售掉之前的股票。
示例 3:

輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。

第一次提交：

public class MaxProfit {
     private static int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices.length == 0) return 0;
        int profit = 0;
        boolean isBuy = false;
        for (int i = 0; i < prices.length- 1; i++) {
            if (isBuy) {
                if (prices[i] <= prices[i + 1]) {
                    profit += prices[i + 1] - prices[i];
                } else {
                    isBuy = false;
                }
            } else {
                if (prices[i] < prices[i+1]) {
                    isBuy = true;
                    profit += prices[i + 1] - prices[i];
                }
            }
        }
        return profit;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] guPiao1 = {7,1,5,3,6,4};
        int[] guPiao2 = {1,2,3,4,5};
        int[] guPiao3 = {7,6,5,4,3,2,1};
        int[] guPiao4 = {6,1,3,2,4,7};
        int[] guPiao5 = {1,2};
        System.out.println(maxProfit(guPiao1));
    }
}
 

第二次優化：

　　private static int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices.length == 0) return 0;
        int profit = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length- 1; i++) {
            if (prices[i] < prices[i+1]) {
    　　　　　　profit += prices[i + 1] - prices[i];
　　　　　　　}

　　　　　return profit;
　　}
 

（二）買賣股票的最佳時機