方法一：用指針訪問像素

 1 #include <opencv2/opencv.hpp>
 2 #include <opencv2/core/core.hpp>
 3 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
 4 using namespace cv;
 5 using namespace std;
 6 void colorReduce(Mat &inputImage,Mat& outputImage,int div)
 7 {
 8 outputImage=inputImage.clone();//復制實參到臨時變量
 

 9 int rowNumber=outputImage.rows;//行數
10 int colNumber=outputImage.cols*outputImage.channels();//即每行元素個數=列數*通道數
11 for(int i=0;i<rowNumber;i++)   //行循環    
12 {
13     uchar* data=outputImage.ptr<uchar>(i);//獲取第i行的首地址
14     for(int j=0;j<colNumber;j++)//列循環
15     {
16         data[j]=data[j]/div*div+div/2
 
;//處理每個像素
17     }
18 }
19 }
20 
21 int main()
22 {
23     Mat srcImage=imread("E://lena.jpg");
24 imshow("原始數據",srcImage);
25 Mat dstImage;
26 dstImage.create(srcImage.rows,srcImage.cols,srcImage.type());//效果圖的大小、類型與原圖片相同
27 double time0=static_cast<double>(getTickCount());
28 colorReduce(srcImage,dstImage,32
 
);//調用顏色空間縮減函數
29 time0=((double)getTickCount()-time0)/getTickFrequency();//計算運行時間
30 cout<<"此方法運行時間："<<time0<<"秒"<<endl;
31 imshow("效果圖",dstImage);
32 waitKey(0);
33 
34 }

運行效果：

方法二：用叠代器iterator操作像素

 1 #include <opencv2/opencv.hpp>
 2 #include <opencv2/core/core.hpp>
 3 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
 4 using namespace cv;
 5 using namespace std;
 6 
 7 void colorReduce(Mat &inputImage,Mat& outputImage,int div)
 8 {
 9 outputImage=inputImage.clone();//復制實參到臨時變量
10 //獲取叠代器
11 Mat_<Vec3b>::iterator it=outputImage.begin<Vec3b>();//初始位置的叠代器
12 Mat_<Vec3b>::iterator itend=outputImage.end<Vec3b>();//終止位置的叠代器
13 //存儲彩色圖像像素
14     for(;it !=itend;++it)     
15     {
16         (*it)[0]=(*it)[0]/div*div+div/2;
17         (*it)[1]=(*it)[1]/div*div+div/2;
18         (*it)[2]=(*it)[2]/div*div+div/2;
19     }
20 }
21 int main()
22 {
23     Mat srcImage=imread("E://lena.jpg");
24 imshow("原始數據",srcImage);
25 Mat dstImage;
26 dstImage.create(srcImage.rows,srcImage.cols,srcImage.type());//效果圖的大小、類型與原圖片相同
27 double time0=static_cast<double>(getTickCount());
28 colorReduce(srcImage,dstImage,32);//調用顏色空間縮減函數
29 time0=((double)getTickCount()-time0)/getTickFrequency();//計算運行時間
30 cout<<"此方法運行時間："<<time0<<"秒"<<endl;
31 imshow("效果圖",dstImage);
32 waitKey(0);
33 
34 }

運行結果：

方法三：動態地址計算

 1 #include <opencv2/opencv.hpp>
 2 #include <opencv2/core/core.hpp>
 3 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
 4 using namespace cv;
 5 using namespace std;
 6 
 7 //方法三：動態地址計算
 8 void colorReduce(Mat &inputImage,Mat& outputImage,int div)
 9 {
10 outputImage=inputImage.clone();//復制實參到臨時變量
11 int rowNumber=outputImage.rows;//行數
12 int colNumber=outputImage.cols;//列數
13 //存取彩色圖像像素
14 for(int i=0;i<rowNumber;i++)       
15 {
16     
17     for(int j=0;j<colNumber;j++)
18     {
19         outputImage.at<Vec3b>(i,j)[0]=outputImage.at<Vec3b>(i,j)[0]/div*div+div/2;//藍色通道
20         outputImage.at<Vec3b>(i,j)[1]=outputImage.at<Vec3b>(i,j)[1]/div*div+div/2;//綠色通道
21         outputImage.at<Vec3b>(i,j)[2]=outputImage.at<Vec3b>(i,j)[2]/div*div+div/2;//紅色通道
22     }
23 }
24 }
25 int main()
26 {
27     Mat srcImage=imread("E://lena.jpg");
28 imshow("原始數據",srcImage);
29 Mat dstImage;
30 dstImage.create(srcImage.rows,srcImage.cols,srcImage.type());//效果圖的大小、類型與原圖片相同
31 double time0=static_cast<double>(getTickCount());
32 colorReduce(srcImage,dstImage,32);//調用顏色空間縮減函數
33 time0=((double)getTickCount()-time0)/getTickFrequency();//計算運行時間
34 cout<<"此方法運行時間："<<time0<<"秒"<<endl;
35 imshow("效果圖",dstImage);
36 waitKey(0);
37 
38 }

訪問像素的三種方法