random 隨機選擇 amp enc 參數 選擇 不改變 choice shuf

python裏面生成隨機數的方法主要集中在numpy模塊的random子模塊中：
import numpy as np
(1)生成一個隨機浮點數，範圍是0-1：np.random.random()
(2)生成指定範圍內的隨機浮點數：np.random.uniform(a,b)
這裏啊a,b參數指的是一個範圍

(3)生成指定範圍內的隨機整數：np.random.randint(a,b)

(4)生成指定範圍內的任意數：print randrange(a,b)

生成指定範圍內的任意n個遞增序列： print randrange(a,b,n)

(5)隨機獲取一個元素

random.choice(sequence)

 random.choice("Hello world!")#輸出隨機字符

 random.choice(["Hello","world"])#輸出隨機的單詞

(6)生成隨機數組：
rand(d0,d1...,dn):生成n維數組，參數是指每個維度的個數，各元素是[0,1)的浮點數，服從均勻分布
randint(low,hight,(shape)):前面參數表示範圍，後面參數表示形狀
randn(d0,d1...dn):類似於第一個，但這個服從正態分布

(6)還有兩個常用方法將元素打亂
list=[‘a‘,‘b‘,‘c‘] random.shuffle(list)

(7)從一個序列中隨機選擇n個元素,不改變原始序列

a="123456" b=[1,2,3,4,5,6] c=[‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘,‘e‘]
np.random.sample(a,3)
np.random.sample(b,3)
np.random.sample(c,3)

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python之隨機數生成方法匯總