項目實戰-大數據Kafka原理剖析及(實戰)演練
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京東金融大數據競賽豬臉識別(3)-方法選取
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圖像特征提取 文件夾遍歷 圖像識別進入深度學習時代後,特征提取這個詞的使用頻率明顯下降了。因為深度網絡已經完成了從圖像輸入到分類結果輸出的全過程,似乎不需要再關心特征的好壞和特征提取對於識別結果的影響。不過,不管從算法研究還是工程實現角度看,將特征提取獨立出來應該更有利。這樣我們可以對各種特征提取方法
京東金融大數據競賽豬臉識別(6)- 識別方法之三
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京東金融大數據競賽豬臉識別(5)- 識別方法之二
圖像檢索 詞袋 bag-of-feature Matlab 該方法提取圖像集的詞袋(bag-of-features),然後根據詞袋對各圖像編碼得出圖像特征,再對測試圖像在訓練圖像集上進行檢索,最後根據檢索出的圖像類別判斷測試圖像所屬類別。該方法直接對圖像進行處理,不需要先提取特征,再將特征文件
京東金融大數據競賽豬臉識別(3)- 圖像特征提取之二
Alexnet 圖像特征 fc7 深度網絡既然在圖像識別方面有很高的準確率,那將某一層網絡輸出數據作為圖像特征也應該是可行的。該程序給出了使用Alexnet第七層作為激活層提取圖像特征的示例。代碼如下: clear; trainPath = fullfile(pwd,‘image‘); train
京東金融大數據競賽豬臉識別(9)- 識別方法之五
圖像識別 深度網絡 預訓練模型 這裏給出使用深度網絡中間層輸出結果作為圖像特征,並構建分類模型和對訓練數據進行識別的代碼。相關內容可參看Matlab圖像識別/檢索系列(7)-10行代碼完成深度學習網絡之取中間層數據作為特征。代碼如下: clear trainPath = fullfile(pwd,
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