1、Github項目地址：https://github.com/3116004700/ruanjiangongcheng
2、預估時間見PSP表格。
3、解題思路描述：
在看到這個項目的時候我就想到了利用java裏面的IO流來實現這個項目，統計文件中的字符數、單詞數、和行數，統計行數可以選擇利用bufferreader來按行讀出文件中的內容，設置一個變量來統計行數，直到整個文件全部讀完；字符數可以通過字節流進行統計，相對來說也比較簡單，這個項目相對而言難點我認為是對於單詞的界定，究竟滿足什麽條件才算一個完整的單詞，這是需要仔細考慮的，我最先想到的就是利用空格來界定單詞，但是這種方法誤差太大，不可能做到精確統計，然後就是想到了正則表達式，但是由於正則表達式之前沒有接觸過，對於我來說還是一個陌生的知識，這是需要我去學習的內容。
我的想法是先通過簡單的邏輯判斷大致上實現功能，然後通過對正則表達式的學習逐步實現相對而言比較精確的統計。
4、設計實現過程：
這個項目我分了兩個類，一個是statistics類，裏面有存放字符數、單詞數、行數的變量以及相應統計字符數、單詞數、行數的方法；另一個類是一個測試類，裏面有一個測試的test方法和main函數，test方法功能就是對用戶輸入的文件路徑、選擇輸出的內容進行判斷，並且通過傳參的方式將用戶數據傳到statistics類的方法中，main方法就是調用test方法，作為一個程序入口的存在。
5、代碼說明：
主要的代碼部分就是三個統計方法：
（1）統計字符數的方法-charSum（）
設計思路：因為是要統計字符數，所以我選擇采用字節流來完成這個方法，一個字符一個字符的讀，讀出一個判斷一個，直到文件全部讀完。
具體實現：

    int charSum(String fName){
    int flag;
    int num = 0;
    on_off = true;
    File file = new File(fName);
    FileReader fr = null;
    try {
        fr = new FileReader(file);//采用字節流讀文件的內容
    } catch (FileNotFoundException e) {
        // TODO 自動生成的 catch 塊
        //e.printStackTrace();
        System.out.println("文件路徑輸入有誤");
        on_off = false;
    }
    if(on_off){
        try {
        while((flag=fr.read())!=-1){//讀出一個字節便判斷一下，只要不為空，num++
            num++;
        }
        } catch (IOException e) {
            // TODO 自動生成的 catch 塊
            e.printStackTrace();
        }
        return num;
    }else{
        return -1;
    }
}
 

? （2）統計單詞的方法-wordSum（）
設計思路：使用bufferreader緩沖流來讀，按行讀入，然後使用正則表達式進行單詞的判斷。
具體實現：

       int wordSum(String fName){
    on_off = true;
    int num = 0;
    String str = null;
    String s = "\\d+.\\d+|\\w+";//用來界定單詞的通配符
    Pattern  pattern=Pattern.compile(s);  
    FileInputStream inputStream = null;
    try {
        inputStream = new FileInputStream(fName);
    } catch (FileNotFoundException e2) {
        // TODO 自動生成的 catch 塊
        //e2.printStackTrace();
        System.out.println("文件路徑輸入有誤");
        on_off = false;
    }
    if(on_off){
        BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));
        try {
            while((str = bufferedReader.readLine()) != null)
            {
                  Matcher  ma=pattern.matcher(str); 
                   while(ma.find()){ 
//                      if(num%10 == 0 &&num>1)System.out.println();
//                      System.out.print(ma.group()+" ");  //可以選擇將所有的單詞打印輸出。
                        num++;
                    }  
            }
        } catch (IOException e1) {
            // TODO 自動生成的 catch 塊
            e1.printStackTrace();
        } 
        return num;
    }else{
        return -1;
    }
}
 

? （3）統計行數的方法-rowSum（）
設計思路：這個方法相對來說比較簡單，與wordSum（）的讀入方法相同，按行讀入，每次讀入時進行計數，直到全部的行全部讀完。
具體實現：

  int rowSum(String fName){
    on_off = true;
    String flag = null;
    int num = 0;
    FileInputStream inputStream = null;
    try {
        inputStream = new FileInputStream(fName);
    } catch (FileNotFoundException e2) {
        // TODO 自動生成的 catch 塊
        //e2.printStackTrace();
        System.out.println("文件路徑輸入有誤");
        on_off = false;
    }
    if(on_off){
        BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));
        try {
            while((flag = bufferedReader.readLine()) != null)//對讀入的每一行進行判斷是否為空行，如果不是，則num++
            {
                num++;
            }
        } catch (IOException e1) {
            // TODO 自動生成的 catch 塊
            e1.printStackTrace();
        }
        return num;
    }else{
        return -1;
    }

}

? （4）其他代碼的說明：
因為不是主要的實現代碼，在這裏簡單的說明一下，就不貼出了，完整的源代碼已經上傳GitHub，鏈接地址開頭已經給出。
除了以上的統計方法，源文件裏還有一個choose（）方法，這個方法的目的就是對用戶的輸入數據進行處理，通過參數的方式傳到相應的方法中去，使得程序能夠運行起來。還有一點就是choose（）方法和三個主要的統計方法都寫了異常處理機制，針對用戶的輸入數據不符合規範的問題，沒有簡單的拋出異常，而是通過提示用戶輸入有誤，並且回調choose（）方法使用戶重新輸入，增強了用戶的體驗。

6、測試運行：

測試文件：

（1）測試統計字符數：

（2）測試統計單詞數（為了效果明顯，將所有的單詞全都打印了）：

（3）測試統計行數：

7、各部分預計耗費時間和實際耗費時間：

8、代碼覆蓋率：

9、項目小結：

這次項目只完成了基本的部分，因為之前一直在學JavaScript，對java的掌握並不是很好，也算是通過這個項目對java的知識的重新學習。這個項目的實現並不難，主要是IO流與正則表達式的使用，采用控制臺輸出的方式顯示結果，省掉了GUI的設計過程。

雖然項目不大，但是學習了如何從零開始一個項目，並且對每個階段的時間進行記錄，同時學會了使用GitHub來記錄項目開發過程，這是之前沒有接觸過的，能更清晰的看到自己的項目改動記錄。

wc項目記錄